Pioneros en IA: empresas como Netflix y Starbucks fueron líderes en el uso de macrodatos e IA, utilizando estas tecnologías para personalizar experiencias y optimizar operaciones.
Importancia de los macrodatos: alimentan la IA, proporcionando la información necesaria para que las máquinas aprendan y realicen análisis complejos.
Ética en la IA: plantea serios desafíos éticos. Su uso debe ser transparente y coherente con valores morales, protegiendo la privacidad y los derechos humanos.
Evaluación: antes de implementar una estrategia de IA y macrodatos, las empresas deben evaluar su capacidad.
Estrategia: las empresas necesitan asegurarse de que están listas para una estrategia basada en datos, con acceso a datos estructurados y no estructurados.
Áreas de mayor valor: identificar las áreas donde la IA y los macrodatos pueden generar más valor.
Equipo de datos: un equipo de datos adecuado es esencial para implementar la estrategia de IA.
Conciencia de la Web3: los líderes empresariales deben ser conscientes del surgimiento de la Web3 y cómo influirá en las estrategias.
Asha Saxena es profesora adjunta de políticas y gestión sanitaria en la Universidad de Columbia, donde imparte clases sobre consultoría sanitaria, iniciativa empresarial, macrodatos y análisis de datos. Anteriormente, fue CEO de Aculyst, una empresa de analítica sanitaria, y presidenta y CEO de Future Technologies, una empresa internacional de gestión y analítica de datos.
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