Recomenda-se estabelecer uma estrutura operacional, que será acompanhada de diretrizes éticas gerais, que enfatizarão princípios como privacidade e confidencialidade dos dados.
Pode ser útil desenvolver um documento para padronizar o uso de IA no escritório de advocacia, incluindo uma seção sobre engenharia imediata.
Pode ser útil desenvolver um documento para padronizar o uso de IA dentro do escritório de advocacia, incluindo a criação de uma seção dedicada à "engenharia imediata".
Pode ser útil desenvolver um documento para padronizar o uso de IA dentro do escritório de advocacia, incluindo a criação de uma seção dedicada à "engenharia imediata".
Embora a inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, esteja em um estágio inicial, muitos escritórios de advocacia estão considerando o uso de IA. Um relatório do provedor de soluções de tecnologia jurídica Juro constatou que 64% dos profissionais da área jurídica afirmam que seu escritório já usa IA ou já pensou em usá-la.
Um relatório do Juro constatou que 64% dos profissionais da área jurídica afirmam que seu escritório já usa IA ou já pensou em usá-la.
No entanto, há certas diretrizes que devem ser levadas em conta antes de começar a implementar a IA em um escritório de advocacia. A Neosmart oferece uma série de recomendações.
Como começar a usar IA em um escritório de advocacia
Como recomendação geral, podemos dizer que é preferível abordar a IA de forma lenta para entender seu valor e integrá-la ao escritório. Para fazer isso, você pode começar usando-a para tarefas menos críticas, como apoio à revisão de documentos, até mesmo para gerar textos de e-mail para comunicação interna. Em seguida, podemos passar a extrair dados importantes em um contrato, bem como usá-lo para resumir textos em linguagem simples para o cliente. E, mais tarde, usaríamos as funções que envolvem a reescrita de textos jurídicos ou a geração de cláusulas em um contrato.
O momento dependerá do interesse da empresa em introduzir a IA, de seus recursos e de suas necessidades. Mas antes que a implementação possa ser realizada definitivamente, há certos aspectos que devem estar claros. Um dos mais importantes é a privacidade. Alguns modelos de IA, como o usado pelo ChatGPT, são treinados com as informações inseridas pelos usuários. Isso significa que eles absorvem esse conhecimento, não como um banco de dados tradicional faria, mas em um nível que pode levar a complicações.
É importante ser claro.
Obviamente, algumas das informações com as quais um advogado lida são confidenciais e não podem vazar. Isso poderia acontecer indiretamente, pois o aplicativo de IA poderia expor seus dados de treinamento a outro usuário. É verdade que alguns serviços, como o próprio ChatGPT, têm opções para proteger dados pessoais. Mas é sempre útil anonimizar as informações, de modo que não haja nomes próprios ou outros identificadores.
É sempre útil anonimizar as informações, de modo que não haja nomes próprios ou outros identificadores.
Além disso, esteja ciente dos termos de serviço e da política de privacidade dos aplicativos de IA que você usa. Aqueles que são exclusivamente orientados para a área jurídica geralmente levam em conta os requisitos de confidencialidade. Por exemplo, o Conselho da Casetext se vangloria de não fornecer dados do usuário
não fornecer dados do usuário e mantê-los privados
Estabelecer um guia ético básico
Embora, à medida que a IA for usada, surjam novos debates dentro da empresa sobre como e para que finalidade ela deve ser usada, uma das recomendações é estabelecer algumas diretrizes básicas com os aspectos éticos a serem levados em conta. Pode ser um documento simples, com alguns pontos resumidos, que dê uma ideia da estrutura ética necessária para usar as ferramentas.
Alguns desses princípios éticos serão óbvios, como a necessidade de privacidade e proteção de dados discutida acima. Mas outro envolve ser transparente sobre o que foi e o que não foi feito com a IA dentro da empresa. Também deve ficar claro quem é responsável pelo trabalho. Afinal de contas, a IA é uma máquina e devem ser as pessoas que fazem a revisão dos resultados que assumem a responsabilidade por eles.
Como usar a IA de forma eficiente
Uma vez que a estrutura na qual a IA pode ser usada no escritório de advocacia esteja clara, a próxima etapa é otimizar o uso da tecnologia. Há três iniciativas que melhorarão a produtividade dos advogados ao empregarem as novas ferramentas.
Estabelecer uma metodologia padronizada para o uso da IA
A implementação de procedimentos comuns para o uso de IA será útil para os advogados da empresa. O objetivo é definir as melhores maneiras de usar a tecnologia, conforme ela se adapte melhor às necessidades e aos recursos da empresa. Para isso, é possível estabelecer um guia dinâmico, que evoluirá com o passar do tempo e com o uso dos aplicativos. A ideia seria que todos pudessem contribuir com esse documento para enriquecê-lo com sua experiência.
Uma das seções mais importantes desse guia terá a ver com a otimização da chamada 'engenharia de prompts', uma área que busca aprimorar a maneira como os aplicativos de IA se comunicam para obter melhores resultados. Isso deve fornecer diretrizes para obter o máximo dos modelos de IA. E, novamente, toda a equipe poderia contribuir com sua experiência.
Um programa de treinamento para os modelos de IA deve ser desenvolvido aqui.
Um programa de treinamento
Ter um programa de treinamento no uso da inteligência artificial tem suas vantagens. Os profissionais não precisam aprender tudo na hora ou depender de um documento para trabalhar com IA. Eles podem obter o conhecimento prático básico por meio de uma sessão de treinamento ou seguindo um curso on-line.
Tenha um sistema de relatório de incidentes
Tão importante quanto usar a IA de forma eficaz é otimizar a forma como você se comunica com ela, bem como relatar os problemas que ocorrem. Conhecer os pontos fracos, as imprecisões e as falhas dos aplicativos de inteligência artificial permitirá um uso mais consciente deles. Portanto, é uma boa ideia estabelecer um canal para relatar esses tipos de erros, a fim de alertar o restante da equipe e tentar evitá-los ou corrigi-los, sempre que possível.
