Si antes ya existía el riesgo de plagio en el mundo académico con la democratización de los modelos de gran lenguaje este se ha incrementado. En este sentido, también hay herramientas que pueden identificar de forma certera textos copiados y replicados. Es el caso de Plag.es, un detector de plagio multilingüe que es capaz de distinguir entre lo que escribe una persona y lo que escribe una máquina porque desde que ChatGPT comenzó a popularizarse muchos estudiantes están utilizando la herramienta para todo tipo de tareas, como redactar comentarios de texto o trabajos y hasta para realizar exámenes online.
En Neosmart hemos hablado con su CEO y fundador, Chorst Klaus, quien nos ha explicado el funcionamiento de su tecnología y sus aplicaciones en el ámbito educativo.
¿Cómo surgió Plag.es y qué se puede hacer con esta herramienta?
Plag.es surgió como respuesta al importante problema del plagio en la redacción académica. Hoy en día, nuestra herramienta puede comparar textos con artículos de bases de datos académicas, verificar la precisión de las paráfrasis y detectar intentos de engañar a los programas de verificación de autenticidad. Recientemente, presentamos una herramienta de reconocimiento de IA multilingüe, que garantiza la integridad académica en el contexto actual.
Como fundadores, comenzamos nuestra andadura empresarial ofreciendo servicios de redacción y ayudando a los estudiantes con sus trabajos de curso, tesis de licenciatura y maestría. Sin embargo, con el tiempo, nos dimos cuenta de los problemas éticos que rodean esta actividad y decidimos hacer un cambio. Para seguir en el ámbito de los servicios educativos creamos los sistemas Identific y Plag.es, que actualmente son utilizados por universidades de 35 países y más de 1 millón de usuarios anualmente.
¿Cómo es capaz esta herramienta de identificar plagio? ¿En qué parámetros o aspectos se centra?
La tecnología de Plag.es fue desarrollada para ser multilingüe desde el principio. Es la primera herramienta de detección de coincidencias verdaderamente multilingüe del mundo. Nuestro sistema detecta similitudes con documentos publicados hace tan solo 10 minutos y trabaja con 129 idiomas.
Al colaborar con CORE, brindamos acceso a millones de artículos académicos. Nuestra base de datos de fuentes públicas incluye libros, revistas, blogs y otros materiales disponibles públicamente. Invertimos continuamente en el desarrollo y mejora de tecnologías lingüísticas para satisfacer las necesidades de los usuarios y garantizar controles fiables a nivel mundial.
¿Para qué acciones deshonestas utilizan principalmente los estudiantes ChatGPT?
Una encuesta realizada en España en abril mostró que los estudiantes que utilizan soluciones de IA las emplean para casi todas las tareas. La mayoría (76%) utiliza herramientas de inteligencia artificial para buscar información y más de un tercio (32%) las usa para aprender. Una parte importante de los estudiantes se sirve de estas herramientas con fines deshonestos: más de la mitad (68 %) hace sus tareas con ayuda de IA, (40 %) escribe ensayos y casi (11 %) responde preguntas de exámenes utilizando IA.
Los resultados de la encuesta transmiten un mensaje claro: el rápido desarrollo de herramientas de IA afectan a todos los ámbitos de nuestras vidas. Por lo tanto, debemos responder ágilmente a los desafíos que estas plantean. Esperamos que esta encuesta genere debates en el sector educativo y fomente la búsqueda de interacciones beneficiosas con esta tecnología, repensando los métodos de enseñanza. Debemos fomentar el pensamiento crítico y la creatividad para que las herramientas se utilicen adecuadamente, manteniendo la ética académica y asegurando que las generaciones futuras no se vean afectadas negativamente.
¿Deberían las escuelas y universidades prohibir o limitar el uso de ChatGPT de alguna manera?
No deberíamos prohibir la tecnología, sino que deberíamos adaptar nuestros sistemas y métodos de enseñanza existentes para que esta no afecte negativamente el desarrollo de los estudiantes. Debemos asegurarnos de que los usuarios y estudiantes reciban al menos conocimientos básicos sobre la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
¿Ha encontrado desafíos específicos en el uso de esta nueva tecnología en un campo tan especializado?
Sí, cada idioma es diferente. Cada idioma debe tener su propio modelo de lenguaje de reconocimiento de IA independiente para reducir los falsos positivos. Se debe actualizar un modelo de lenguaje junto con las puestas al día como ChatGPT para mantener la calidad del servicio.
¿Debería también supervisarse el uso de ChatGPT y otros grandes modelos lingüísticos por parte de los profesores?
Deberíamos centrarnos en crear una tradición o una etiqueta específica sobre cómo los estudiantes o profesores deben utilizar la IA. El seguimiento será uno de los aspectos necesarios, que nos ayudará a entender el estado actual y sobre si las actualizaciones se han realizado correctamente.
¿Existe alguna diferencia entre países? ¿Hay estudiantes de determinados países o regiones que plagian más que otros? ¿Se plagia más el español que otros idiomas?
La diferencia existe. Aún así, mediante estadísticas automáticas no podemos decir el nivel exacto de plagio, pero podemos extrapolarlo a puntuaciones. En Alemania, por ejemplo, la puntuación media de de los artículos es del 7,5%, en España del 16,3% y en Rusia del 32,3%. Así, no podríamos decir que los españoles plagian el doble que los alemanes, pero sí podríamos decir que el contenido de los periódicos españoles es menos único y hay más posibilidades de que puedan ser plagiados.
¿Por qué ofrecéis Plag.es gratis a educadores y no a otros profesionales? ¿Cuál es la limitación en este sentido?
Tradicionalmente, las instituciones educativas tienen la mayor demanda de este tipo de servicios. De esta manera podríamos maximizar el valor creado.
Además de la habilidad como detector de plagio, ¿cómo puede ser útil Plag para los estudiantes a la hora de perfeccionar su trabajo?
La forma más común de utilizar el servicio es protegerse contra el plagio. Algunos usuarios utilizan el servicio para comprobar periódicamente si su artículo fue publicado en otro lugar sin su consentimiento. Pero la demanda de dicho servicio es baja en comparación con la forma habitual de utilizarlo.
¿Qué podemos esperar de Plag a medio plazo? ¿Hay nuevas funciones previstas?
Agregaremos más idiomas a nuestro reconocimiento de IA. Además, estamos trabajando en tecnología inteligente para encontrar plagio en un texto traducido.
Desde vuestra perspectiva, ¿cómo veis la evolución del uso de la IA en la educación en los próximos cinco a diez años?
Por lo general, en nuestra planificación no nos centramos en aquellas cosas que probablemente cambien, ya que no se puede construir un negocio sostenible sobre cosas que cambian. Estamos tratando de construir nuestro negocio sobre cosas que probablemente permanecerán.
La tecnología podría cambiar la educación de maneras que no podemos imaginar en este momento. Podría ayudarnos a conseguir una educación personalizada, implicando y potenciando el aprendizaje. Incluso podemos imaginar algunos escenarios difíciles de creer, en los que la IA se integraría con el cerebro humano, permitiendo el acceso a una cantidad increíble de información, permitiendo que instituciones como escuelas y universidades sean cosa del pasado. Pero, ¿qué debería quedar? – es la necesidad de conocimiento, el deseo de saber y aprender.