Nadie duda de que estos son momentos de cambio para el ámbito jurídico. La IA aterriza poco a poco en los departamentos legales de las grandes empresas, en los bufetes de abogados y en las asesorías. Y ya no hablamos de explorar ChatGPT con un par de preguntas al vuelo. Los actores del sector han puesto en marcha iniciativas para dotarse de herramientas especializadas y protocolizar el uso de la inteligencia artificial. Es el caso de la división legal y fiscal de PwC.

Durante el evento EMEA NewLaw Summit, organizado por PwC, se habló de cómo los abogados pueden aprovechar la nueva tecnología de IA generativa y de los retos que esta supone para la práctica jurídica. Desde Neosmart, hemos querido profundizar en la posición de la consultora organizadora del evento. Y para hacerlo hablamos con Patricia Manca, socia de PwC Tax & Legal y responsable del departamento NewLaw.

Parte del trabajo de Manca consiste en planear sobre las nuevas tendencias tecnológicas que moldean la práctica legal. Su departamento observa, explora y aplica las novedades. Hoy, la más rutilante, es la IA generativa. En 2023, PwC llegó a un acuerdo con Harvey para incorporar la herramienta a sus operaciones. Pero utilizan más herramientas de IA generativa, mientras que emplean IA analítica o tradicional desde hace tiempo. La socia de PwC Tax & Legal nos da una idea de cómo trabaja su firma con la tecnología.

Han integrado los servicios de Harvey en las operaciones de la división Tax & Legal, ¿para qué utilizan esta herramienta?

Pues para muchos casos de uso. Tienes los casos de uso generales, como resúmenes, búsqueda dentro de documentos de información analítica, traducción, comparativa de documentos, búsqueda de información, preparación de guiones o preparación de estructuras de informes. O, si tienes que hacer una presentación, pues te guía en la presentación, mejora de tus mails y mejora de tu correspondencia.

Para estas tareas de productividad, de emails y Word, ¿dentro de PwC Tax & Legal también se usa Copilot?

Sí, utilizamos varias herramientas. Nosotros tenemos Harvey, pero también utilizamos Copilot y tenemos otras soluciones diferentes de inteligencia artificial. Porque Harvey es una solución que está muy orientada al mundo jurídico. Para aquellas tareas donde necesites un lenguaje más jurídico es Harvey la herramienta indicada. Pero Copilot tiene mucha potencia para otras cosas.

También usan Luminance…

Sí, Luminance lo utilizamos mucho, nosotros llevamos con Luminance trabajando muchos años en todos los temas de due diligence. Es una herramienta que utilizamos mucho cuando queremos extraer mucha información y analizar información masiva. Cuando tienes que analizar un montón de documentos, de contratos, y tienes que extraer información específica, es una herramienta muy potente.

¿Y cómo se integran todas estas herramientas para que las utilice el abogado?

Estas herramientas son como parte de tu ‘office’, de tu escritorio. El abogado las utiliza en el día a día. Pero también intentamos utilizarlas en proyectos específicos, en tareas no ya del día a día que puedes hacer como usuario, sino cuando queremos transformar el servicio y aplicar la inteligencia para crear soluciones nuevas.

¿Cuál es la utilidad de toda esta IA en el día a día del abogado?

La utilizamos a nivel trabajo individual, para ser más eficientes en tu día a día. Pero la idea también es utilizar estas herramientas con el cliente y para el cliente. Al final nuestro negocio es ayudar a solventar problemas. Así que es una herramienta de trabajo para intentar ser más eficientes, pero no solamente eficientes sino también para prestar un servicio de valor.

Con la llegada de la IA generativa parece que otras herramientas de IA analítica o tradicional han quedado en segundo plano, ¿es así?

La [IA] no generativa sigue siendo muy útil para determinadas cosas. Cuando tú tienes que analizar mucha información, por ejemplo, con las due diligence. Tienes que analizar mucha información donde los conceptos son importantes y donde la estructuración de la información es importante. Aquí la no generativa es todavía más útil que la generativa. Dependiendo del tipo de proyecto utilizas una u otra.

Han integrado Harvey para agilizar el trabajo de los abogados de la firma. Pero, ¿qué trabajo tiene que hacer el equipo local en España para adaptar esta herramienta a las particulares legales de España?

Ahora empiezan las pruebas técnicas. Vamos a trabajar en todo lo que es la integración, la API de integración entre Lefebvre y Harvey [PwC Tax & Legal España y Lefebvre han anunciado un acuerdo para nutrir a la versión de Harvey de la consultora con la base de datos de la compañía de gestión de información jurídica], para empezar a hacer los casos de uso, identificar cómo está funcionando y testear. Es ahora cuando empieza el trabajo técnico.

¿Y cuánto tardará en completarse?

Unos meses, no debería ser largo.

¿Cómo se garantiza la confidencialidad de la información que introducen en Harvey?

Todo está protegido. El entorno que nosotros tenemos con Harvey es un entorno protegido, es un entorno de firma, no es público. Es un entorno de una plataforma creada solo para PwC y, por lo tanto, de este espacio no sale la información.

La otra gran pata de negocio de PwC Tax & Legal es el ámbito fiscal, ¿qué utilidad tiene aquí la inteligencia artificial?

En fiscal las utilidades son las mismas que en la rama jurídica. Se sabe que para temas matemáticos la inteligencia artificial generativa no es tan potente como en el lenguaje. Pero al final los fiscalistas no solo analizan números, también utilizan lenguaje, hacen informes, analizan leyes. Y para eso, la IA tiene la misma utilidad que cualquier abogado que pueda ser un penalista o un civilista.

¿Cómo va a cambiar la profesión de jurista con la IA?

No se sabe en qué medida, pero que va a cambiar mucho en aprendizaje, en cómo trabajas, en cómo aprendes y en las capacidades que vas a necesitar.

Seguirá siendo necesario conocer los entresijos de la normativa…

No solo tendrás que ser buen técnico jurídicamente hablando, creo que vas a tener que ser todavía mejor para poder cuestionar lo que te devuelve la máquina. Pero también creo que es una oportunidad enorme para aprender otras capacidades.

Y dentro de unos años, cuando la IA lleve tiempo usándose diariamente, ¿cómo harán los juniors el paso a seniors en los despachos?

Esta es la gran pregunta: cuál será el modelo de aprendizaje. De momento estamos evaluándolo. Tampoco puedo dar una respuesta porque estamos aún valorando cómo lo vamos a hacer.