Casos reales: se basa en estudios de caso detallados de diversas industrias, desde la atención médica hasta las finanzas y la manufactura. Estos casos ilustran cómo se está utilizando la IA en el mundo real y los beneficios que aporta.
Colaboración humano-máquina: uno de los temas centrales es cómo las máquinas y los humanos pueden trabajar juntos de manera complementaria. Los autores destacan que la IA no está reemplazando a los trabajadores humanos, sino que los está asistiendo y potenciando sus capacidades.
Impacto en el trabajo y la sociedad: Miller y Davenport abordan las implicaciones más amplias de la IA en el lugar de trabajo, incluyendo los desafíos éticos, el impacto en el empleo y las habilidades necesarias para el futuro.
Lecciones y estrategias: a partir de los estudios de caso, los autores extraen lecciones prácticas y estrategias que las empresas pueden aplicar para integrar la IA de manera efectiva en sus operaciones.
Steven Miller es un destacado académico y consultor en el ámbito de la tecnología de la información y la gestión. A lo largo de su carrera, ha combinado roles en el mundo académico y la industria, contribuyendo significativamente al conocimiento y la práctica de la inteligencia artificial y el análisis de datos.
Thomas H. Davenport es un pionero en el campo del análisis de datos y la inteligencia artificial. Es profesor en la Escuela de Negocios Babson College y ha sido profesor visitante en la Escuela de Negocios de Harvard. Davenport ha escrito numerosos libros y artículos sobre analítica, big data, inteligencia artificial y gestión de la información. Además, ha trabajado como consultor para muchas de las principales empresas del mundo.
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