La adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA) podría tener profundas implicaciones sobre las dinámicas de inflación, según un informe publicado este martes por el Banco de Pagos Internacionales (BPI). El sector financiero se encuentra entre los más expuestos a los beneficios y riesgos de esta tecnología emergente. Tanto es así, que el BPI ha calificado de "urgente" la necesidad de que los bancos centrales mejoren sus capacidades para enfrentar estos desafíos.
El informe del BPI concluye que la IA está bien posicionada para influir en varios aspectos críticos del sistema financiero, incluyendo los mercados laborales, la productividad y el crecimiento económico. Una adopción generalizada de la IA podría permitir a las empresas ajustar los precios más rápidamente en respuesta a los cambios macroeconómicos, lo que tendría repercusiones significativas en la dinámica de la inflación. Según el BPI, "la adopción rápida y generalizada de la IA implica que existe una necesidad urgente de que los bancos centrales eleven su nivel". Esto significa que las instituciones deben mejorar sus capacidades tanto como observadores informados de los efectos de la IA como usuarios de la tecnología.
El BPI destaca que, como observadores, los bancos centrales deben adelantarse al impacto de la IA en la actividad económica, prestando especial atención a sus efectos sobre la oferta y la demanda agregadas. Además, su papel de usuarios les obliga a adquirir experiencia en la incorporación de la IA y datos no tradicionales en sus propias herramientas analíticas para mejorar su capacidad de toma de decisiones.
Colaboración y Capacitación
El BPI también aboga por impulsar la colaboración y el intercambio de experiencias entre los bancos centrales para formar una "comunidad de práctica". Esta comunidad facilitaría el intercambio de conocimientos, datos, mejores prácticas y herramientas de inteligencia artificial, ayudando a reducir las demandas de infraestructura TI y capital humano.
"Los modelos de IA de nueva generación han cautivado nuestra imaginación colectiva por sus asombrosas habilidades, pero también tienen una relación directa con la forma en que los bancos centrales realizan su trabajo", ha advertido Hyun Song Shin, jefe de Investigación y asesor del BPI. Esta observación resalta la importancia de que los bancos centrales no solo comprendan las capacidades de la IA, sino que también la integren de manera efectiva en sus operaciones diarias. Por su parte, Cecilia Skingsley, directora del Centro de Innovación del BPI, recordó que los bancos centrales fueron pioneros en la adopción del aprendizaje automático y están bien posicionados para aprovechar al máximo la capacidad de la IA para estructurar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados. Esta capacidad es crucial para mejorar la precisión de las previsiones económicas y la formulación de políticas.
Además, el BPI subraya que la incorporación de la IA no necesariamente conducirá a una disminución del personal en las instituciones financieras. Por el contrario, es probable que surjan nuevas oportunidades de empleo en roles relacionados con la gestión y el cumplimiento de la IA, asegurando que el uso de la tecnología se alinee con las normativas vigentes. En este contexto, la inversión en talento joven y multidisciplinario se vuelve esencial para maximizar los beneficios de la IA en el sector financiero.
La rápida adopción de la IA representa tanto una oportunidad como un desafío para los bancos centrales y el sector financiero en general. Es fundamental que estas instituciones se adapten rápidamente y colaboren estrechamente para garantizar que la IA se implemente de manera segura, responsable y efectiva, potenciando sus capacidades y contribuyendo al bienestar económico global.
