Los estudiantes han adoptado las herramientas de inteligencia artificial generativa con mucha rapidez en su día a día, aunque su uso en el ámbito escolar está resultando muy polémico. Stud-IA aporta una visión más bondadosa y responsable de estas tecnologías, convirtiendo la GenAI en una suerte de profesor particular y en una aplicación de entrenamiento para preparar distintas materias.
Carlos Dodero, co-fundador y CO-CEO del proyecto, habla con Neosmart sobre qué posibilidades ofrece actualmente y qué novedades están preparando para el próximo curso.
- ¿Cómo surgió STUD-IA?
- Stud-IA surgió hace un año, cuando uno de los fundadores estaba compaginando el último año de carrera con un trabajo. Él sentía que no le daba tiempo a estudiar y fue entonces cuando vimos que podía ser un problema recurrente para muchos estudiantes en circunstancias similares o incluso en circunstancias diferentes, pero que necesitaban un apoyo extra para optimizar su tiempo de estudio.
- ¿Qué funcionalidades y herramientas ofrece a los estudiantes?
- Actualmente, Stud-IA ofrece diferentes recursos fáciles de generar en tres simples pasos. Subiendo el contenido que tienes que estudiar, Stud-IA te facilita resúmenes, mapas conceptuales, flashcards y una serie de recursos prácticos para ponerte a prueba. Exámenes tipo test, verdadero/falso y de desarrollo son los tres recursos que Stud-IA te ofrece para ponerte a prueba con la materia que estás estudiando.
Todo esto en una interfaz muy sencilla, que te da la facilidad de corrección automática, feedback instantáneo y, en el caso de los exámenes de desarrollo, te hace correcciones como si fuese un profesor. Pero, próximamente, lanzaremos nuevas funcionalidades sobre esos recursos que van a sorprender a la gente.
- ¿Cómo funciona Dodi, el chat que acompaña a la plataforma? ¿Qué puede resolver?
- Dodi te acompaña en cada uno de los recursos de la plataforma y es capaz de resolver cualquier duda que tengas sobre el contenido generado y el contenido subido por el usuario. Dodi resuelve conceptos complejos simplificándolos para que el usuario pueda entenderlos más fácilmente.
Además, te explica por qué has fallado en las preguntas que tengas erróneas en la parte práctica, te ayuda a conectar con tu contenido de estudio como si fuese tu profesor particular, respondiendo a todas las dudas que tenga el usuario sobre el temario.
- ¿En qué consisten las novedades que habéis introducido recientemente?
- Nuestro objetivo es crear una plataforma para todos los estudiantes, por lo cual, con el feedback de muchos usuarios hemos ido optimizando el funcionamiento y la calidad de los recursos que ofrecemos, además de añadir funcionalidades que facilitan la experiencia del usuario dentro de Stud-IA.
En nuestra última actualización hemos aumentado el tamaño del documento que acepta Stud-IA para generar recursos. Además, hemos incrementado el número de flashcards, preguntas tipo test y verdadero/falso de 10 a 20 por cada recurso generado. También hemos mejorado la calidad de los resúmenes y la forma en que se presentan al usuario, ofreciendo una manera más limpia y organizada. Y bueno, para la próxima actualización habrá novedades que a los estudiantes les van a encantar, todo esto gracias a lo colaborativos que son nuestros usuarios y la comunidad.
- ¿Algunas de estas cosas que ofrecéis no se pueden hacer ya con modelos de gran lenguaje como ChatGPT o Copilot? ¿Cuál es vuestro valor añadido respecto a ellos?
- Sí, pero no. Muchos de los recursos que ofrecemos se pueden crear con los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT o Copilot. Al fin y al cabo, son herramientas muy potentes entrenadas durante mucho tiempo con una gran cantidad de datos. Podríamos decir que los modelos de gran lenguaje son uno de los ingredientes de la receta de Stud-IA, y de cada vez más empresas. Pero como todos sabemos, no es fácil para la gran mayoría de la gente encontrar el prompt adecuado, o incluso iterar con ChatGPT, por ejemplo, para obtener el resultado que realmente están buscando.
Desde Stud-IA hemos trabajado durante meses para moldear este tipo de modelos, combinándolos con otras tecnologías y adaptándolos a nuestros usuarios. De esta manera, con solo tres simples pasos, pueden generar una serie de recursos que posiblemente tardarían mucho tiempo en conseguir utilizando los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT o Copilot. Además, en nuestra interfaz pueden usar corrección y feedback automático con un simple clic, entre otras muchas cosas.
Stud-IA ha sido optimizada poco a poco, reajustando parámetros para mejorar los resultados desde que empezamos con el prototipo. Se han implementado lógicas muy elaboradas por parte del equipo técnico, necesarias para que el usuario simplemente suba su contenido y se generen todos los recursos con calidad. Ahora, con los documentos que se suben a Stud-IA, es mucho más fácil entrenar la IA, ya que contamos con contenido variado que ayuda a mejorar significativamente los resultados que ofrecemos dentro de Stud-IA. Pero al principio, no fue una tarea fácil la optimización.
- ¿Cómo resolvéis las posibles alucinaciones de vuestra IA a la hora de hacer resúmenes, mapas conceptuales o tests?
- Trabajamos muchas horas al día para predecir los comportamientos de los LLM mediante varios procesos, para así poder anticiparnos a los posibles errores que pueden causar. Nuestro equipo técnico tiene experiencia con este tipo de modelos, consideramos que esto es clave para erradicar o al menos predecir más rápidamente esas anomalías.
En Stud-IA preparamos a la IA para casos específicos, como la creación de los recursos que ofrecemos en la plataforma. Además, durante meses hemos trabajado intensamente en la ingeniería de prompts para entender el funcionamiento de la IA y cómo facilita las respuestas.
- ¿Vuestra plataforma alberga los datos o los apuntes que suben los estudiantes?
- Sí, en nuestras bases de datos albergamos los apuntes subidos por los estudiantes. Esto nos facilita la optimización de nuestros recursos con documentos de todo tipo que los usuarios suben.
- ¿Cómo funcionan vuestros tokens Studokens? ¿Cuál es su precio y cómo se gastan?
- Los Studokens son la moneda virtual dentro de Stud-IA que los usuarios consumen para la generación de recursos y las preguntas que le hacen a Dodi. Actualmente, estamos regalando 100 Studokens a cada persona que se registra para que pueda disfrutar sin costes de nuestra herramienta.
Nuestro compromiso con una educación de calidad para todos nos ha llevado a optimizar nuestro gasto al máximo para poder ofrecer precios muy competitivos a los usuarios de Stud-IA. Una vez que se les agotan los 100 Studokens de regalo de bienvenida, los usuarios pueden comprar más. Tenemos opciones de paquetes de Studokens para adaptarnos a las necesidades y estar al alcance de todos los usuarios.
- ¿Cuántos usuarios tiene actualmente STUD-IA? ¿Tenéis más usuarios de determinadas carreras o itinerarios educativos?
- Actualmente, Stud-IA cuenta con más de 900 usuarios por todo el mundo. La gran mayoría de estos son estudiantes universitarios, pero también contamos con estudiantes de bachillerato, ciclos formativos e incluso formaciones profesionales. La mayoría vienen de carreras teóricas, aunque también contamos con usuarios que estudian carreras prácticas.
- ¿Qué podemos esperar de STUD-IA como startup a medio plazo?
- Stud-IA, a medio plazo, se va a centrar en mejorar al máximo las funcionalidades que se ofrecen. Actualmente, en España con la conclusión de los exámenes finales tanto en las universidades como en los colegios, será una época baja para nosotros. Esto nos va a otorgar mucho tiempo para trabajar en varios proyectos de nuevas funcionalidades y en la optimización de las funcionalidades existentes, para tenerlas disponibles para todos los usuarios cuando comience el año académico en septiembre.
Por otro lado, estamos trabajando y a punto de cerrar posibles acuerdos de colaboración para la implementación de tecnologías disruptivas que refuercen nuestro valor añadido. Nuestro objetivo es tener una herramienta muy robusta que no solo sirva para ayudar al cliente directo, sino que también facilite a las instituciones educativas una nueva manera de evaluación continua y una herramienta que simplifique las sesiones de estudio de sus alumnos.
- Como startup dedicada a la educación y la IA, ¿cómo esperáis que la GenAI cambie el sector a medio plazo? ¿Cómo veis su futuro en un período de 3 años?
- A la velocidad con la que se desarrollan y mejoran los lenguajes generativos de inteligencia artificial, es complicado sacar conclusiones con vistas a un futuro de 3 años, ya que cada poco tiempo hay más y más desarrollo y muchas mejoras adicionales. Siempre que piensas que no se pueden superar, surge un nuevo lanzamiento que te deja boquiabierto. Desde Stud-IA, lo que hacemos y seguiremos haciendo es estar siempre al tanto de las novedades, investigar mucho e intentar implementar las mejoras lo más rápido posible sin perder calidad.
Sin embargo, es evidente que los lenguajes generativos seguirán cambiando no solo el día a día en cuanto a las tareas de todas las personas, sino también los softwares de empresas, SaaS, etc.
