The Age of Prediction: Algorithms, AI, and the Shifting Shadows of Risk

por Igor Tulchinsky y Christopher Mason

La obra explora cómo los avances en algoritmos e inteligencia artificial transforman la capacidad de predecir y gestionar riesgos en diversas áreas. Los autores examinan su impacto en medicina, finanzas, política y medio ambiente, ofreciendo una visión profunda sobre cómo la predicción cambia la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Conceptos clave

Algoritmos predictivos: cómo los algoritmos pueden predecir eventos futuros usando datos históricos.

Inteligencia Artificial: el papel de la IA en mejorar la precisión y utilidad de estas predicciones.
Gestión del Riesgo: Cómo las predicciones basadas en IA pueden ayudar a manejar y reducir riesgos en diversos campos.

Big Data: la importancia de grandes volúmenes de datos para mejorar la precisión de las predicciones.

Ética y privacidad: las preocupaciones sobre el uso de datos personales y la necesidad de transparencia en los algoritmos.

Medicina personalizada: uso de predicciones para tratamientos médicos específicos.

Impacto socioeconómico: cómo la IA y las predicciones afectan la economía y la sociedad.

Transparencia y explicabilidad: la necesidad de que los algoritmos sean comprensibles para los usuarios.

Política y Gobernanza: influencia de las predicciones en la toma de decisiones políticas.

Cambio climático y Medio ambiente: uso de predicciones para abordar problemas ambientales y desastres naturales.

Sobre Igor Tulchinsky y Christopher Mason

Igor Tulchinsky es el fundador y CEO de WorldQuant, una firma de gestión cuantitativa de activos y tiene experiencia en finanzas, tecnología y ciencias de datos.

Christopher Mason es un científico e investigador, profesor en el Weill Cornell Medicine, donde dirige un laboratorio de genómica y biología espacial.