A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa redefiniendo el panorama de la contratación, se anima a los líderes de RRHH a abordar estas potentes herramientas con cautela y estrategia. Cassie Kozyrkov, CEO de Data Scientific, enfatiza la importancia de entender las complejidades de la IA para mejorar la productividad sin comprometer la precisión o la equidad en las prácticas de contratación.
Las herramientas de IA son conocidas por su capacidad para realizar tareas repetitivas y digitalizadas de manera eficiente, lo que mejora significativamente la productividad en varias funciones empresariales. Sin embargo, Kozyrkov advierte que, aunque la IA puede manejar trabajos de "copiar y pegar", aún requiere supervisión humana para asegurar que los resultados sean precisos y aplicables a contextos específicos.
Sobre el Objetivo: ¿Para qué está diseñada la herramienta de IA? Comprender el propósito previsto y cómo se mide el éxito es crucial para alinear las capacidades de la IA con los objetivos empresariales.
Sobre los Datos: ¿Qué datos utiliza la IA y cómo se recopilaron y procesaron? Esta pregunta ayuda a garantizar que los datos que impulsan las decisiones de la IA no solo sean relevantes y extensos, sino también libres de sesgos que podrían llevar a prácticas de contratación discriminatorias.
Sobre las Pruebas: ¿Cómo sabemos que la IA funciona como se pretende? Verificar la efectividad de la IA a través de pruebas rigurosas antes de su implementación a gran escala es esencial para una integración fiable.
