Este lunes en HLTH Europe, Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN) anunció su expansión a Europa. Este consorcio, que incluye a destacados líderes en atención médica, tiene como objetivo ayudar a las organizaciones en la región a "operacionalizar" la IA responsable a través de barreras tecnológicas. El capítulo europeo de TRAIN incluye Erasmus MC (Países Bajos), HUS Helsinki University Hospital (Finlandia), Sahlgrenska University Hospital (Suecia), Skåne University Hospital (Suecia), Universita Vita-Salute San Raffaele (Italia) y University Medical Center Utrecht (Países Bajos). Microsoft se une como socio tecnológico habilitador, mientras que Foundation 29, una organización sin fines de lucro también se ha unido. La red sigue abierta a otras organizaciones europeas de atención médica interesadas en unirse.
Las tecnologías emergentes de IA tienen un gran potencial para revolucionar el sector de la salud a nivel mundial. Al mejorar los resultados de la atención al paciente, agilizar los procesos y reducir los costos, la IA tiene el potencial de transformar la industria. A medida que la tecnología sigue evolucionando, son esenciales los estándares robustos de desarrollo y evaluación para garantizar aplicaciones de IA responsables y efectivas. TRAIN tiene como objetivo mejorar la calidad, la seguridad y la confiabilidad de las herramientas de IA en la atención médica, asegurando que los médicos y pacientes se beneficien de esto. El Dr. Michel van Genderen de Erasmus MC destacó el desafío global de transformar la atención médica con IA, enfatizando la importancia de las colaboraciones transfronterizas. “Este enfoque es un paso importante que nos permite abordar los desafíos no solo a nivel nacional, sino también en toda la UE y a nivel mundial”, dijo. “Para garantizar la adopción junto a la cama del paciente, debemos trabajar juntos para asegurar que la IA beneficie a todos. Las salvaguardas integradas en la tecnología mejorarán dicha equidad”.
Los objetivos operativos de TRAIN incluyen proporcionar tecnología y herramientas que permitan operacionalizar los principios de IA confiable y responsable a escala. Trabajando en colaboración con otros miembros de TRAIN y partes interesadas clave, el consorcio tiene como objetivo asegurar que todas las organizaciones, incluidas aquellas en entornos de bajos recursos, se beneficien de tecnologías basadas en IA responsable. Compartir las mejores prácticas relacionadas con el uso de IA en entornos de atención médica, incluida la seguridad, la fiabilidad y el monitoreo de los algoritmos de IA, y las habilidades necesarias para gestionar la IA de manera responsable, es una prioridad.
Privacidad
Es importante destacar que los datos y algoritmos de IA no se compartirán entre las organizaciones miembros ni con terceros. Sarah Harmon, presidenta de Foundation 29, destacó la necesidad de respetar la privacidad y seguridad del paciente. “Si bien los datos de alta calidad, a menudo obtenidos de los pacientes, son esenciales para avanzar en las tecnologías de IA, es igualmente importante garantizar el uso responsable de estos datos”, dijo. “Para nosotros, salvaguardar los datos del paciente y fomentar un entorno confiable para el desarrollo y despliegue de IA en la atención médica es de suma importancia”.
Además, TRAIN tiene como objetivo habilitar el registro de IA utilizada en la atención clínica u operaciones a través de un portal en línea seguro. El consorcio se compromete a proporcionar herramientas que midan los resultados asociados con la implementación de IA, incluidas las mejores prácticas para estudiar la eficacia y el valor de los métodos de IA en entornos de atención médica, aprovechando entornos de preservación de la privacidad y considerando tanto los entornos previos como posteriores al despliegue. También se pueden proporcionar herramientas que permitan realizar análisis en subpoblaciones para evaluar el sesgo. Magnus Kjellberg, jefe del Centro de Competencia en IA del Hospital Universitario Sahlgrenska, subrayó las implicaciones éticas de la IA. “La IA tiene el potencial de transformar la atención médica, pero debemos ser vigilantes sobre sus implicaciones éticas. En TRAIN, estamos uniendo fuerzas en toda Europa para compartir conocimientos y herramientas para la implementación exitosa y sostenible de una IA confiable y responsable en las prácticas de atención médica”, señaló.
TRAIN también está trabajando hacia el desarrollo de un registro federado de resultados de IA para que las organizaciones compartan entre sí. Este registro capturará resultados del mundo real relacionados con la eficacia, la seguridad y la optimización de los algoritmos de IA. El profesor Stefan Jovings, M.D., Ph.D., presidente de investigación y educación en el Hospital Universitario de Skåne, elogió a TRAIN como un modelo de esfuerzos conjuntos entre la industria tecnológica y la atención médica. “La IA representa una estrategia que da esperanza para la eficacia futura de la atención médica”, dijo. “El próximo esfuerzo europeo de TRAIN será una oportunidad para dar un paso fundamental hacia la operacionalización de soluciones de IA responsable facilitando la generación y validación de algoritmos manteniendo intacta la integridad del paciente”.
Carlo Tacchetti, profesor y coordinador del programa estratégico de IA en Universita Vita-Salute San Raffaele, destacó el enfoque de TRAIN en la colaboración preservando la privacidad. “El enfoque de TRAIN en los principios de IA responsable y la colaboración preservando la privacidad refuerza nuestras estrategias para aprovechar de manera segura y ética las tecnologías de IA. Esta iniciativa construye confianza, protege los datos del paciente y alinea las prácticas de las instituciones participantes con los estándares de atención médica europeos”, dijo. Ben Collignon, director de información de UMC Utrecht, subrayó la necesidad de cooperación internacional para aprovechar el poder de la IA. “La IA en la atención médica necesita colaboraciones a nivel nacional e internacional para ayudarnos a utilizar el poder de la IA para mejorar la atención y los resultados de los pacientes. Estamos emocionados de ser parte de esta colaboración para contribuir a la nueva era de la medicina que nos espera”.
David Rhew, M.D., director médico y vicepresidente de atención médica en Microsoft, enfatizó el objetivo de TRAIN de fomentar la confianza en las aplicaciones de IA mientras se mantiene la privacidad de los datos. “El objetivo principal de TRAIN es permitir que las personas y organizaciones operacionalicen los principios de IA responsable a través de barreras tecnológicas. TRAIN también permitirá que las organizaciones colaboren a través de enfoques federados y preservadores de la privacidad. La formación de TRAIN en Europa ayudará a fomentar la confianza y la confianza en la aplicación de IA en la salud y garantizará que se mantenga la privacidad de los datos”, explicó.
La expansión de TRAIN a Europa marca un paso significativo en la operacionalización de la IA responsable en la atención médica. Con el apoyo de instituciones líderes y Microsoft, el consorcio tiene como objetivo mejorar la calidad, la seguridad y la confianza en las herramientas de IA, beneficiando tanto a los médicos como a los pacientes.
