Los estafadores suelen hacerse con millones de números de tarjetas de pago mediante spyware, malware y otras acciones clandestinas, como el skimming de tarjetas. Así, colocan parte de los 16 dígitos de las tarjetas en sitios webs ilegales para vender esos datos a otros amigos de lo ajeno. Sin embargo, la empresa de pagos MasterCard ha anunciado que está explorando nuevas fórmulas para explotar la inteligencia artificial generativa con el fin de detectar tarjetas potencialmente comprometidas de manera más rápida.
La compañía ahora cuenta con mayores capacidades para predecir la información completa de esas tarjetas comprometidas en su red, facilitando a los bancos que puedan bloquearlas más ágilmente que antes.
Mediante la nueva tecnología predictiva generativa basada en IA y desarrollada por Mastercard, se pueden proteger futuras transacciones frente a amenazas emergentes.
De esta manera se duplica la tasa de detección de tarjetas comprometidas, se reducen en hasta un 200% los falsos positivos en la detección de transacciones fraudulentas con tarjetas potencialmente comprometidas y se aumenta en un 300% la velocidad de identificación de los comercios en peligro o comprometidos por los estafadores.
"Hasta ahora, los estafadores podrían haber pensado que operaban en la oscuridad, tratando de blanquear los datos de las tarjetas de millones de víctimas desprevenidas. Gracias a nuestra tecnología cibernética líder en el mundo, ahora podemos reconstruir el rompecabezas, mejorando la confianza de los bancos, sus clientes y el ecosistema digital en su conjunto", señala en un comunicado de prensa Johan Gerber de Mastercard.
La firma de pagos puede avisar a las entidades bancarias con mayor velocidad y precisión en el caso de que una tarjeta haya sido comprometida. Así la tarjeta se puede bloquear y volver a emitirse. Mastercard también puede supervisar los intentos de transacción con el producto comprometido para mitigar el fraude.
"Esta última mejora, que aprovecha técnicas innovadoras de IA generativa, potencia el conjunto de soluciones de seguridad de Mastercard. Cyber Secure, disponible desde 2020, utiliza tecnología integrada para crear una base de información transparente sobre ciberseguridad en los perfiles en línea de bancos y comercios en el ecosistema de pagos, incluidos los detalles de las tarjetas presuntamente comprometidas", recoge el texto.
Millones de dólares invertidos
En febrero El Economista se hacía eco de cómo MasterCard había invertido más de 7.000 millones de dólares en el último lustro para combatir los pagos indebidos y los fraudes.
La empresa combina decenas de miles de variables con el modelo avanzado de inteligencia artificial Decision Intelligence Pro, diseñado internamente.
Ajay Bhalla, presidente de la unidad de negocios de ciberseguridad e inteligencia de Mastercard contaba a la cadena estadounidense CNBC que su IA generativa se había construido desde cero por los equipos de ciberseguridad de la multinacional.
El mismo directivo también reconocía que, debido a la propia naturaleza del negocio, Mastercard disponía de todos los datos de las transacciones realizadas para establecer patrones de conducta y evitar las posibles irregularidades.
Su algoritmo había sido entrenado con datos de 125.000 millones de transacciones gestionados anualmente por su red.
En apenas 50 milisegundos la compañía puede establecer un sistema de puntuación a través de sus algoritmos para sondear posibles pagos que se alejan de los patrones de comportamiento.