A pesar de los avances globales en inteligencia artificial (IA), las pequeñas y medianas empresas (pymes) en España han demostrado una baja tasa de adopción de esta tecnología transformadora. Según el ‘Barómetro de Adopción de Inteligencia Artificial en las pymes españolas de IndesIA, solo el 2,13% de estas empresas mencionan explícitamente el uso de IA en sus operaciones. Este informe inaugural, desarrollado en colaboración con Accenture, Informa y Talent Hackers, arroja luz sobre las barreras que impiden que las pymes adopten la IA.
Analizando datos de más de 60.000 pymes, el informe indica que las micro, pequeñas y medianas empresas muestran tasas similares de adopción de IA, que van del 2,03% al 2,48%. En marcado contraste, las grandes empresas en España usan IA cinco veces más que las pymes.
La baja adopción de IA es evidente en varios sectores, con excepciones notables como el de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC), donde la adopción de IA es del 8,3%, y Actividades Profesionales, Científicas y Técnicas, que alcanza el 3,54%. Sin embargo, sectores como los Servicios Administrativos muestran solo un 1,62% de adopción.
El Instituto Nacional de Estadística (INE) también realizó un estudio sobre la adopción de IA en las empresas españolas en 2023. Sus hallazgos confirman los del Barómetro, mostrando una tasa de adopción general del 5,9% entre las pymes. El uso aumenta con el tamaño de la empresa, subiendo del 5,75% en empresas con menos de 10 empleados al 19,79% en las que tienen de 50 a 249 empleados. Sin embargo, estas cifras siguen siendo significativamente inferiores al 40,64% de adopción entre las grandes empresas.
Casos de uso
El informe destaca áreas clave donde se podría utilizar la IA, como la investigación y desarrollo (39,68%), marketing y ventas (32,6%), y administración y gestión empresarial (31%). Curiosamente, la logística, la distribución y la contabilidad van rezagadas en el uso de la IA, con una presencia de solo el 9,06% y el 5,71%, respectivamente.
El aprendizaje automático, particularmente en el análisis de datos, lidera las herramientas tecnológicas con una presencia del 30,16%. El flujo de trabajo automatizado y la toma de decisiones le siguen con un 21,78%. Por el contrario, las tecnologías de procesamiento y transcripción de audio representan solo el 3,2% de uso.
Las tasas de adopción también varían significativamente según la región. La Comunidad de Madrid lidera el país, con una tasa de adopción del 3,19%, seguida de Navarra, el País Vasco, Asturias y Cataluña, que oscilan entre el 2,26% y el 2,71%. En el extremo opuesto, Castilla-La Mancha, Extremadura y Castilla y León registran menos del 1,4% de empresas que utilizan IA.
Desafíos
El informe de IndesIA enfatiza que la integración de la IA puede ofrecer beneficios sustanciales. La automatización de tareas repetitivas mejora la productividad, el análisis predictivo ayuda a anticipar cambios en el mercado, y los conocimientos sobre el cliente pueden impulsar estrategias de marketing personalizadas.
“La clave está en desmitificar la IA,” dice María González, consultora de innovación. “Dividiendo los procesos en pasos comprensibles y prácticos, las pymes pueden empezar integrando proyectos pequeños de IA que aporten rápidos beneficios, generando confianza para estrategias más amplias.”
Para promover una mayor adopción de la IA, el informe sugiere que las pymes consideren soluciones de IA accesibles y relevantes para su sector. Los esfuerzos colaborativos con empresas más grandes, incentivos gubernamentales e iniciativas educativas pueden ayudar a las pymes en esta transición.
Los organismos gubernamentales están reconociendo cada vez más el impacto potencial de la IA en las pymes. Los programas que ofrecen financiación, recursos y capacitación a las pequeñas empresas pueden ayudar a cerrar la brecha entre sus capacidades tecnológicas actuales y el potencial de la IA.
