La herramienta de IA analizará una gran cantidad de datos, incluyendo el historial familiar de cáncer, la edad de diagnóstico, el tipo de tumores y otros datos clínicos relevantes. Esta información permitirá a la herramienta identificar patrones que podrían indicar un mayor riesgo de cáncer en un individuo.
10.000 árboles genealógicos para identificar el riesgo de cáncer
El Hospital Ramón y Cajal y la Fundación Sener están analizando 10.000 árboles genealógicos familiares y datos clínicos individuales para desarrollar una herramienta de IA que permita identificar el riesgo de cáncer en individuos con predisposición genética. La herramienta se espera que esté disponible en los próximos años y podría suponer un avance importante en la detección precoz y el tratamiento de la enfermedad. La herramienta se espera que esté disponible en los próximos años.
La nueva herramienta de IA tiene el potencial de mejorar significativamente la detección precoz y el tratamiento del cáncer. Además, puede ayudar a reducir la ansiedad y el estrés en los pacientes y sus familiares al proporcionar información más precisa sobre su riesgo de desarrollar la enfermedad.
La Dra. Carmen Guillén Ponce, jefa de sección de Oncología Médica y responsable de la Unidad de Cáncer Familiar del Hospital Universitario Ramón y Cajal, ha destacado que "la inteligencia artificial proporciona herramientas de análisis de datos que nos pueden facilitar el proceso de toma de decisiones en la práctica clínica".
Por su parte, Daniel Martínez, responsable del proyecto en Sener, ha afirmado que "poder analizar todos los datos familiares y clínicos en su conjunto y gracias a la aplicación de técnicas de IA permitirá obtener una herramienta analítica de gran utilidad para los clínicos".
