Backpropagation

Abreviatura de “propagación hacia atrás de errores”, es un algoritmo utilizado en el entrenamiento de redes neuronales. Su función es ajustar los pesos de la red en función de la diferencia entre la salida predicha y la salida deseada. Este proceso se lleva a cabo en reversa a través de la red, calculando gradientes y aplicando técnicas de optimización para reducir el error y mejorar el rendimiento de la red durante el entrenamiento.

Backpropagation es vital para entrenar redes neuronales profundas, permitiéndoles aprender de los datos y mejorar su precisión en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje y más.