El trabajo de investigación se encuentra en fase de desarrollo inicial y forma parte de los Planes Complementarios de Biotecnología Aplicada a la Salud, cuyo objetivo final es el desarrollo de herramientas para diagnóstico, pronóstico y terapias avanzadas en medicina personalizada. Además, esta investigación se desarrolla con la colaboración del grupo de Robótica y Visión Artificial de la UEx (Robolab).
El grupo de investigación médica trabaja en la línea de actuación en la plataforma BREM de crioME aplicada a la medicina personalizada. El estudio de la UEx se presentó en las Jornadas sobre investigación, innovación y formación en salud: desafíos y estrategias en Extremadura, organizadas por Fundesalud el pasado 28 de junio en el Hospital Universitario de Badajoz. Por otro lado, los investigadores de Robolab de la UEx aportan el desarrollo de un software libre basado en un modelo de redes neuronales y Deep Learning que procesará y clasificará las imágenes radiológicas.
Detección y Beneficios del Software
"Los algoritmos de Inteligencia Artificial ayudarán a detectar en una mamografía de mama si hay cáncer, en qué región se encuentra, y caracterizar su tipología", explica la UEx en nota de prensa. Las ventajas futuras de esta herramienta son "importantes", según subraya el investigador Pedro Núñez. "Además de facilitar el diagnóstico precoz, nuestro software permitirá priorizar estudios urgentes, aliviar la carga de trabajo de los radiólogos, mejorar el tiempo de diagnóstico y reducir las listas de espera de pacientes", apunta. Los investigadores de la Escuela Politécnica, Pedro Núñez y Pilar Bachiller, son los responsables de la ejecución de este proyecto que se encuentra en una fase inicial de desarrollo.
Actualmente, los radiólogos del Complejo Hospitalario de Cáceres están probando el software diseñado en un banco público de imágenes anónimas. Debido a la normativa de protección de datos personales, están a la espera de la autorización para aplicar el software a pacientes del SES.
Esta fase supondrá un "avance muy importante" en la investigación y en las consiguientes ventajas para los pacientes, ya que "permitiría analizar cientos de imágenes de personas diagnosticadas con cáncer y varios miles sin diagnóstico. Por tanto, esperamos que la administración competente conceda pronto la autorización", declara Pedro Núñez.
Financiamiento y Futuro
Los Planes Complementarios de Biotecnología Aplicada a la Salud están cofinanciados por la Junta de Extremadura para la realización del programa de I+D+I en el área de Biotecnología aplicada a la Salud. Este financiamiento forma parte del Componente 17 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y está financiado con los fondos del Programa Operativo Feder Extremadura 2021-2027.
La colaboración entre la UEx y el Complejo Hospitalario Universitario de Cáceres marca un significativo avance en la aplicación de la IA y la tecnología de visión artificial en el campo de la medicina personalizada, con expectativas de mejorar significativamente el diagnóstico y tratamiento de enfermedades como el cáncer.
