Las Redes de Memoria (Memory Networks) son una arquitectura de redes neuronales diseñadas para manejar tareas que requieren un manejo y acceso eficiente a grandes cantidades de datos de memoria a largo plazo. Fueron introducidas por el equipo de investigación de Facebook AI Research (FAIR) y combinan la capacidad de las redes neuronales con un componente de memoria explícito que puede almacenar y recuperar información de manera dinámica.
Aplicaciones de las Memory Networks
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP):
- Respuesta a preguntas, donde la red debe recordar y acceder a hechos almacenados en la memoria.
- Sistemas de Diálogo:
- Mantener el contexto y la coherencia en conversaciones largas al recordar interacciones pasadas.
- Tareas de Razonamiento:
- Resolver problemas que requieren la combinación de múltiples piezas de información almacenadas en la memoria.
En resumen, las Redes de Memoria son una arquitectura avanzada que mejora la capacidad de las redes neuronales para manejar tareas que requieren la manipulación y el acceso dinámico a grandes cantidades de datos de memoria a largo plazo.
