La inteligencia artificial, al igual que otras tecnologías como big data, blockchain, cloud computing e IoT, ha generado la necesidad de nuevos perfiles profesionales esenciales para su desarrollo. Paradigma Digital ha analizado la figura del ingeniero de prompts. Este profesional es fundamental para el buen uso y avance de la IA, y la escasez de perfiles formados y cualificados en España pone en riesgo el desarrollo de la IA generativa en el país.
El ingeniero de prompts desempeña un papel fundamental en la inteligencia artificial generativa, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural y los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Este rol se especializa en diseñar, probar y perfeccionar los comandos (prompts) que orientan a los modelos de IA generativa para producir respuestas precisas y relevantes. Según Marta Gómez, responsable de People en Paradigma Digital, "el perfil del ingeniero de prompts está camino de convertirse en una carrera distintiva dentro del ámbito de la IA debido al crecimiento y la integración de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa en diversos productos y servicios".
Aunque la evolución de este rol es notable tanto en su crecimiento laboral como en el desarrollo profesional que implica, actualmente no existe una formación reglada, lo que obliga a las empresas a fomentar una cultura de conocimiento y formación interna con perfiles cualificados. Según Gómez, debido a la amplia gama de aplicaciones de la IA generativa, el ingeniero de prompts debe ampliar su conocimiento técnico para incluir aspectos avanzados como:
- Manejo de diversos servicios API de proveedores de IA generativa, como OpenAI, Vertex AI o Bedrock.
- Conocimientos de frameworks agnósticos de IA generativa, como el conocido LangChain.
- Control de herramientas de evaluación y trazabilidad de prompts como LangSmith o Langfuse.
- Gestión de herramientas paralelas como bases de datos vectoriales como FAISS, pgvector o Pinecone.
- Conocimiento de modelos de embeddings como los de Cohere o OpenAI.
- Técnicas de prompting en constante evolución como “Chain of Thought”, “Tree of Thoughts”, “Zero-Shot” o “Few-Shot”, utilizadas en procesos específicos dentro de la IA generativa para obtener un output del modelo más preciso.
Finalmente, Gómez destaca que "la IA generativa tiene un sinfín de aplicaciones y el ingeniero de prompts debe tener conocimientos del equipo que lo rodea, desde la programación hasta la gestión de proyectos de IA, pasando por el marketing o la creación de contenidos".
