O último relatório da Experian analisa as perspectivas dos tomadores de decisão em quatro áreas principais: prioridades estratégicas, dados e análises, tecnologia e risco. Conduzida pela Forrester Consulting, a pesquisa entrevistou 1.320 executivos e gerentes de nível C, incluindo 146 da Espanha, em empresas de serviços financeiros e telecomunicações em dez países nas regiões EMEA e APAC.
O relatório revela como os líderes empresariais estão usando a IA generativa (GAI) para consolidar conjuntos de dados e melhorar os modelos de tomada de decisão. Eles também estão se concentrando na experiência do cliente para navegar melhor em um futuro marcado por condições econômicas desafiadoras, disrupção tecnológica e evolução das expectativas dos clientes.
Aproveitando o poder da IA
Os executivos pesquisados identificaram a disrupção tecnológica como o terceiro fator externo mais significativo que afetará seus negócios nos próximos dois anos, enfatizando a corrida pela supremacia da IA para melhorar a eficiência dos negócios e reduzir custos. Uma maioria significativa dos entrevistados espanhóis (72%) acredita que a vantagem competitiva em seu setor dependerá de quem conseguir aproveitar melhor a IA.
As principais descobertas incluem:
Avaliação de riscos: 74% dos executivos espanhóis concordam que o GAI melhorará significativamente a avaliação de riscos.
Dados alternativos: A análise de fontes de dados alternativas usando IA é o principal caso de uso para 67% dos executivos espanhóis.
Plataformas em nuvem: O acesso a uma plataforma centralizada de dados, análises e software em nuvem é considerado crucial para melhorar a estratégia de risco.
Desenvolvimento de modelos: 70% dos entrevistados espanhóis acreditam que leva muito tempo para desenvolver e implementar modelos de IA/ML.
Os executivos estão priorizando a integração de conjuntos de dados isolados em uma única plataforma que combina dados e análises. Isso aprimora seus recursos analíticos e reduz o tempo de produção dos modelos de IA/ML.
Principais desafios e oportunidades:
Disponibilidade de dados: A falta de fontes de dados alternativas é um fator limitante para os programas de análise.
Recursos de IA: Os recursos avançados de IA podem processar e analisar com eficiência conjuntos de dados alternativos e não estruturados, extraindo informações valiosas.
Relacionamento com o cliente: Processos aprimorados de avaliação de risco e concessão de crédito levam a melhores relacionamentos com os clientes e práticas de empréstimo mais justas.
Soluções baseadas na nuvem
Jorge Hernández, Diretor Geral da Experian na Espanha, destaca a importância da implementação da IA e do investimento em ferramentas de análise para aproveitar o poder dos dados. Malin Holmberg, CEO da Experian EMEA e APAC, enfatiza o potencial da IA e do ML para melhorar a precisão da avaliação de crédito e proteger clientes vulneráveis.
