Os alunos têm adotado rapidamente ferramentas de inteligência artificial generativa em suas vidas diárias, embora seu uso nas escolas esteja se mostrando controverso. O Stud-IA adota uma visão mais gentil e responsável dessas tecnologias, transformando a GenAI em uma espécie de tutor particular e em um aplicativo de treinamento para se preparar para diferentes disciplinas.
Carlos Dodero, cofundador e CO-CEO do projeto, fala com Neosmart sobre as possibilidades que ele oferece atualmente e quais novos recursos estão sendo preparados para o próximo ano acadêmico.
- Como surgiu o STUD-IA?
- O Stud-IA surgiu há um ano, quando um dos fundadores estava conciliando o último ano de sua graduação com um emprego. Ele achava que não tinha tempo para estudar e foi então que percebemos que esse poderia ser um problema recorrente para muitos alunos em circunstâncias semelhantes ou até mesmo diferentes, mas que precisavam de apoio extra para otimizar seu tempo de estudo.
- Quais recursos e ferramentas vocês oferecem aos alunos?
- Atualmente, o Stud-IA oferece diferentes recursos que são fáceis de gerar em três etapas simples. Ao fazer o upload do conteúdo que você precisa estudar, o Stud-IA fornece resumos, mapas conceituais, flashcards e uma série de recursos práticos para você se testar. Teste, verdadeiro/falso e testes de desenvolvimento são os três recursos que o Stud-IA oferece para você se testar com o assunto que está estudando.
From zero to Hero with ChatGPT
Tudo isso em uma interface muito simples, que lhe dá a facilidade da correção automática, do feedback instantâneo e, no caso dos testes de desenvolvimento, lhe dá correções como se você fosse um professor. Mas, em breve, lançaremos novas funcionalidades nesses recursos que surpreenderão as pessoas.
- Como funciona o Dodi, o chat que acompanha a plataforma, e o que ele pode resolver?- O que ele pode resolver?
- O Dodi acompanha você em cada um dos recursos da plataforma e é capaz de solucionar quaisquer dúvidas que você possa ter sobre o conteúdo gerado e o conteúdo carregado pelo usuário. O Dodi resolve conceitos complexos, simplificando-os para que o usuário possa entendê-los mais facilmente.
Além disso, ele explica por que você falhou nas questões que errou na parte prática, ajuda você a se conectar com seu conteúdo de estudo como se fosse seu professor particular, respondendo a todas as dúvidas que o usuário tem sobre o programa de estudos.
- Quais são os novos recursos que vocês introduziram recentemente?
- Nosso objetivo é criar uma plataforma para todos os estudantes, portanto, com o feedback de muitos usuários, temos otimizado o funcionamento e a qualidade dos recursos que oferecemos, além de adicionar recursos que facilitam a experiência do usuário dentro do Stud-IA.
Em nossa última atualização, aumentamos o tamanho do documento que o Stud-IA aceita para gerar recursos. Além disso, aumentamos o número de flashcards, questões de múltipla escolha e verdadeiro/falso de 10 para 20 por recurso gerado. Também melhoramos a qualidade dos resumos e a forma como são apresentados ao usuário, oferecendo uma forma mais limpa e organizada. E bem, para a próxima atualização, haverá novos recursos que os alunos vão adorar, tudo graças à natureza colaborativa dos nossos usuários e da nossa comunidade.
- Algumas dessas coisas que você oferece ainda não podem ser feitas com grandes modelos de idiomas como o ChatGPT ou o Copilot? Qual é o seu valor agregado em comparação com eles?
- Sim, mas não. Muitos dos recursos que oferecemos podem ser criados com os grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT ou o Copilot. Afinal, são ferramentas muito poderosas que foram treinadas por um longo tempo com uma grande quantidade de dados. Poderíamos dizer que os grandes modelos de linguagem são um dos ingredientes da receita do Stud-IA e de cada vez mais empresas. Mas, como todos sabemos, não é fácil para a grande maioria das pessoas encontrar o prompt certo, ou mesmo iterar com o ChatGPT, por exemplo, para obter o resultado que realmente estão procurando.
No Stud-IA, estamos trabalhando há meses para moldar esse tipo de modelo, combinando-o com outras tecnologias e adaptando-o aos nossos usuários. Dessa forma, com apenas três etapas simples, eles podem gerar uma série de recursos que possivelmente levariam muito tempo para serem obtidos usando grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT ou o Copilot. Além disso, em nossa interface, eles podem usar a correção automática e o feedback com um simples clique, entre muitas outras coisas.
O Stud-IA foi otimizado pouco a pouco, reajustando parâmetros para melhorar os resultados desde que começamos com o protótipo. A equipe técnica implementou lógicas muito elaboradas, necessárias para que o usuário simplesmente carregue seu conteúdo e todos os recursos sejam gerados com qualidade. Agora, com os documentos carregados no Stud-IA, é muito mais fácil treinar a IA, pois temos conteúdo variado que ajuda a melhorar significativamente os resultados que oferecemos no Stud-IA. Mas, no início, a otimização não era uma tarefa fácil.
- Como você resolve as possíveis alucinações de sua IA ao fazer resumos, mapas conceituais ou testes?
- Trabalhamos muitas horas por dia para prever o comportamento dos LLMs por meio de vários processos, de modo que possamos antecipar os possíveis erros que eles podem causar. Nossa equipe técnica tem experiência com esse tipo de modelo e consideramos isso fundamental para erradicar ou, pelo menos, prever essas anomalias mais rapidamente.
No Stud-IA, preparamos a IA para casos específicos, como a criação dos recursos que oferecemos na plataforma. Além disso, há meses trabalhamos intensamente na engenharia de prompts para entender como a IA funciona e como ela facilita as respostas.
- Sua plataforma hospeda os dados ou as notas carregadas pelos alunos?
- Sim, em nossos bancos de dados, hospedamos as notas carregadas pelos alunos. Isso facilita a otimização de nossos recursos com todos os tipos de documentos carregados pelos usuários.
- Como funcionam os tokens Studokens, qual é o preço e como eles são usados?
- Os Studokens são a moeda virtual dentro do Stud-IA que os usuários consomem para a geração de recursos e as perguntas que fazem ao Dodi. No momento, estamos distribuindo 100 Studokens para cada pessoa que se registrar, para que possa aproveitar nossa ferramenta gratuitamente.
Nosso compromisso com a educação de qualidade para todos nos levou a otimizar nossos gastos o máximo possível para poder oferecer preços muito competitivos aos usuários do Stud-IA. Depois que o presente de boas-vindas de 100 Studokens for usado, os usuários poderão comprar mais. Temos uma variedade de pacotes Studokens para atender às necessidades e ser acessível a todos os usuários.
- Quantos usuários o STUD-IA tem atualmente e há mais usuários de carreiras ou caminhos educacionais específicos?
- O Stud-IA tem atualmente mais de 900 usuários em todo o mundo. A grande maioria deles são estudantes universitários, mas também temos estudantes do ensino médio, de treinamento vocacional e até mesmo de treinamento profissional. A maioria deles vem de carreiras teóricas, embora também tenhamos usuários que estão estudando carreiras práticas.
Mastering Copilot for business efficiency
- O que podemos esperar do STUD-IA como uma startup a médio prazo?
- O Stud-IA, a médio prazo, vai se concentrar em melhorar o máximo possível as funcionalidades oferecidas. Atualmente, na Espanha, com a conclusão dos exames finais tanto nas universidades quanto nas escolas, será um período de baixa para nós. Isso nos dará bastante tempo para trabalhar em vários projetos de novos recursos e na otimização dos recursos existentes, a fim de disponibilizá-los para todos os usuários quando o ano acadêmico começar em setembro.
Por outro lado, estamos trabalhando e prestes a fechar possíveis acordos de colaboração para a implementação de tecnologias inovadoras que reforcem nosso valor agregado. Nosso objetivo é ter uma ferramenta muito robusta que não apenas sirva para ajudar o cliente direto, mas também ofereça às instituições educacionais uma nova maneira de avaliação contínua e uma ferramenta que simplifique as sessões de estudo de seus alunos.
- Como uma startup dedicada à educação e à IA, como você espera que a GenAI mude o setor a médio prazo? Como você vê o futuro dela em um período de 3 anos?- Como você vê o futuro dela em um período de 3 anos?
- Na velocidade em que as linguagens de inteligência artificial generativa estão se desenvolvendo e se aprimorando, é difícil tirar conclusões com vistas a um futuro de 3 anos, pois a cada poucos anos há cada vez mais desenvolvimento e muitos aprimoramentos adicionais. Sempre que você acha que elas não podem ser superadas, surge uma nova versão que o surpreende. No Stud-IA, o que fazemos e continuaremos a fazer é estar sempre atentos aos novos desenvolvimentos, pesquisar bastante e tentar implementar melhorias o mais rápido possível sem perder a qualidade.
No entanto, está claro que as linguagens geradoras continuarão a mudar não apenas as tarefas cotidianas de todos, mas também o software empresarial, o SaaS etc..
