O centro de tecnologia da Associação de Pesquisa da Indústria Agroalimentar (AINIA) criou uma plataforma avançada de gerenciamento de dados e implementou algoritmos de Inteligência Artificial no sistema de dados integrado desenvolvido no projeto GlobalSafeFood II.
Esses novos aplicativos otimizam a detecção e análise de riscos e fraudes e melhoram a qualidade do controle de alimentos, garantindo uma cadeia de suprimentos mais segura. Além disso, eles permitem um avanço significativo no gerenciamento da segurança alimentar em todo o mundo.
A AINIA desenvolveu uma versão avançada do data-lake que agora integra fontes de dados externas e internas, fornecendo uma plataforma robusta e dimensionável para o gerenciamento de informações sobre segurança de alimentos. Novos algoritmos avançados também foram implementados para fusão, descoberta, classificação e previsão de dados relacionados à segurança de alimentos. Esses algoritmos melhoram a capacidade de detecção antecipada de padrões associados a riscos emergentes e fraudes alimentares, com base em técnicas de aprendizado de máquina e análise semântica.
Protótipos
A AINIA desenvolveu e validou novos protótipos de aplicativos que integram os recursos do sistema GlobalSafeFood. Esses aplicativos permitem um gerenciamento mais eficaz da segurança de alimentos, facilitando a análise de riscos e a detecção de fraudes.
Os avanços alcançados têm um impacto significativo em vários aspectos da segurança de alimentos, como a melhoria da detecção mais precisa e antecipada de riscos potenciais, tanto no nível de fraude quanto de ameaças emergentes. Isso permite decisões informadas e proativas para reduzir os riscos.
A redução de incidentes é outro benefício obtido. A capacidade de combinar dados internos e externos de forma inteligente melhora a compreensão e o controle dos processos de segurança de alimentos, reduzindo assim os incidentes e melhorando a eficiência dos planos de controle de qualidade.
Por fim, esses avanços proporcionam maior proteção contra fraudes. O avançado sistema de monitoramento automatizado oferece proteção robusta contra possíveis fraudes alimentares, permitindo-nos identificar e responder rapidamente a eventos suspeitos nos países de origem de nossas matérias-primas.
Esse projeto é apoiado pela Conselleria d'Innovació, Indústria, Comerç i Turisme de la Generalitat Valenciana, por meio da IVACE, e é financiado pela União Europeia, por meio do Programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027.
