La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta al servicio del talento dentro de las compañías, tanto para su búsqueda como para su retención. Fleebe AI es una startup española que ayuda a las organizaciones a sacarle el partido a esta tecnología para contratar y desarrollar personas a su máximo potencial.
Yann es su cofundador y CEO y nos ha dedicado unos minutos para hablar de sus herramientas y de en qué momento se encuentra la intersección entre los RR.HH y la tecnología.
- ¿Cómo nació Fleebe?
- Básicamente, a nivel de negocio, la empresa Fleebe AI ha nacido de la fusión de dos empresas. Por un lado está Fleebe Corporate, que es la plataforma de inteligencia artificial para el talento, y por el otro está la consultoría de RR.HH y de selección de personal IFIT Solutions. Yo fundé esta última empresa. Conversando con el dueño de Fleebe Corporate, que era en su momento la empresa sustrato, vimos un punto común y nos interesó el tema de los RR.HH, el futuro, la incorporación de la IA dentro de este ámbito, etc. Digamos que con toda esta conversación nos fusionamos y creamos Fleebe AI en julio de 2023.
- ¿Nos puedes contar un poco cómo funciona vuestra herramienta para la adquisición de talento? ¿Qué desafíos ayuda a resolver en este campo?
- Fleebe Corporate tiene dos partes: la adquisición de talento y la gestión de talento. Nos dimos cuenta que desde la época del COVID ha habido grandes cambios a nivel laboral, con cosas como la gran renuncia o el impulso al teletrabajo. Nuestra plataforma en un principio nace para responder a este desafío.
En cuanto a cómo funciona la adquisición del talento, nuestra plataforma ayuda a la selección de personal. Sabemos que el mayor reto en esto es filtrar los currículums. Como reclutador puedes recibir una gran cantidad y no tener el tiempo de mirar todo correctamente o incluso de responder a los candidatos que se han tomado la molestia de aplicar para una vacante. Entonces la idea es ayudar a filtrar estos perfiles para ser más eficiente, poder contestar y poder cerrar procesos de selección lo más rápido posible.
También ayuda a materializar una vacante, porque nos hemos dado cuenta de que a veces uno quiere elaborar una oferta de trabajo pero no consigue poner en el papel sus pensamientos. La IA echa una mano dando ideas y ejemplos de puestos y así facilita la descripción. Esto es un punto muy importante. Si no tenemos una buena descripción no podremos encontrar el candidato adecuado.
- ¿Lo de la filtración cómo funciona exactamente? ¿Le podéis pedir que considere ciertos parámetros o ciertos requisitos? ¿Cómo lo habéis articulado?
- En una descripción de vacante tenemos lo que llamamos las habilidades o skills. Muchas veces queremos dar con el perfil ideal, pero pedimos muchas cosas y el resultado es que no lo encontramos. Por poner un ejemplo, nuestro filtro nos permite, si he pedido un perfil tecnológico y que tenga 15 años de experiencia en una herramienta específica, pero no consigo ninguno, ir reduciendo los años a quizás 10 o menos. El filtro se hace sobre las habilidades técnicas.
- ¿Y esto lo detectáis directammente en los archivos de currículums que os mandan en formatos .doc o .pdf o más bien en formularios que se completan?
- La segunda opción. Básicamente, los currículums se suben a nuestra base de datos mediante un formulario y a partir de ahí podemos hacer el filtro.
- De cara a la gestión del talento, ¿cómo funciona vuestra plataforma?
- Uno de los mayores desafíos, una vez que tenemos el talento, es retenerlo. Aquí nuestra IA ayuda en varios puntos, concretamente en cuatro.
El primero es tener a los empleados con sus competencia actualizadas. Que sepamos exactamente qué hace cada persona y que cada vez que vaya adquiriendo una nueva habilidad, se suba en la plataforma para siempre tener el perfil actualizado.
¿Esto que permite? Pues imagínate que tengo un proyecto interno o un intraemprendimiento y necesito a alguien con unas skills muy determinadas. Entonces, automáticamente, la inteligencia artificial va a buscar dentro de los empleados cuál es el mejor equipo o el equipo más adaptado para ellas.
Todo esto la IA lo hace en segundos. La mayoría de las empresas cuando tienen un proyecto interno, una vez esté aprobado, deben publicar vacantes internamente y esperar a ver si los empleados responden, envían su currículum, etc. Es decir, es un proceso que normalmente tarda semanas o meses y ahora lo podemos resolver en un abrir y cerrar de ojos.
Otro punto es el del plan de capacitación. La IA recomienda cursos de capacitación a cada empleado según lo que es y lo que quiere llegar a ser. Le marca cómo hacer para llegar a ese puesto, cómo se puede formar. Si es un junior le indica qué formaciones deberá realizar según su nivel para ser senior o incluso algún día tener un cargo directivo. Esto es muy interesante, porque es completamente personalizado. Para los departamentos de RR.HH de grandes empresas es, normalmente, muy complicada dicha personalización.
Otra posibilidad es que la IA nos facilita descubrir lo que llamamos 'el talento escondido'. A veces conocemos las capacidades técnicas de las personas, pero no sabemos lo que les gusta realmente, sus hobbies fuera del trabajo. Entonces ahí dentro de la plataforma hay una parte donde potenciar eso. Con ella un gerente de equipo puede tener información para plantear eventos extralaborales de aficiones que tenga la plantilla, como fútbol, cine, patinaje artístico o lo que sea.
El cuarto punto, que también resulta muy interesante, son las encuestas. Si uno hace una pregunta y esto se queda también en la base de datos pues alcanza a todo el mundo, a todo el equipo o si se quiere a toda la empresa. La inteligencia artificial automáticamente nos crea unos diagramas para decidir. El objetivo es usar todos estos datos para conocer el talento que tenemos y mantenerlo contento.
- Hay algunas legislaciones ya en EE.UU que regulan el uso de la IA generativa para la selección de personal, con el fin de evitar la discriminación y los sesgos. ¿Qué os parece a vosotros que haya leyes en esta línea?
- Yo creo que es importante e interesante, porque al final la inteligencia artificial es un algoritmo que ha sido creado por un humano, entonces dentro de lo que cabe se le puede decir que haga lo que queramos. Cuando lo hacíamos todo los humanos en RR.HH intentábamos que todo esto ya estuviera controlado, así que tiene sentido que tratemos de luchar contra la discriminación también cuando entra en juego la inteligencia artificial. Debemos seguir esa línea.
- ¿Qué otras líneas rojas pensáis que deben tener los profesionales de RR.HH en el uso de estas tecnologías o herramientas?
- Los RR.HH deben garantizar todo lo que salga de la política de la empresa. Si su objetivo es contar con un equipo inclusivo y multicultural el trabajo de RR.HH es asegurarse de que esto funcione a partir de ahí. Cuando hay un potencial ascenso, por ejemplo, hay que tener cuidado para que la promoción se haga dentro de la gestión de talento, porque la persona se lo merece por su nivel y desempeño y no porque un superior tenga buena relación con el manager.
Aquí los RR.HH con el uso de la tecnología también pueden ser útiles. Los algoritmos se enfocan en datos objetivos que introducen los empleados. Como responsables de RR.HH vamos a poder tomar la decisión más asertiva posible.
- ¿Qué crees que debería permanecer humano en el mundo de los recursos humanos?
- Te diría que... las relaciones humanas. La IA puede facilitar las tareas administrativas, la obtención de datos, pero al final la relación humana es fundamental cuando se hace una entrevista. La sociedad no se tiene que sustituir por ordenadores, así que eso es algo que igualmente se tiene que mantener dentro del mundo de las organizaciones.
- ¿Qué podemos esperar de Fleebe AI a medio plazo? ¿Qué proyectos nos podéis adelantar?
- Estamos dando los primeros pasos. Todavía hay muchísimas cosas que se pueden mejorar. Estamos esforzándonos para inclur nuevas funciones en nuestra plataforma que permitan mejorar el trabajo de los responsables de RR.HH.
Queremos crecer a nivel no solo nacional en España. También tenemos una visión internacional y estamos trabajando mucho para expadirnos a Europa, Latinoamérica y EE.UU.
- ¿Puedes indicarnos cuál es el coste de vuestra herramienta para las organizaciones? ¿Depende del tamaño de cada empresa?
- Efectivamente. Cuando vendemos una licencia lo hacemos por número de empleados, pero nos adaptamos cuando tenemos a un cliente interesado, también dependiendo de otras cosas como la duración del contrato y otras características. Nuestra tarifa parte desde 5,5 euros al mes por trabajador.
- ¿Contáis con algún sector o industria que sea más propenso a usar vuestra plataforma o que muestre mayor interés en la misma?
- En principio no. Nuestra solución es para cualquier tipología de empresa a partir de 40 empleados. Decimos esta cifra porque a una empresa que ya empieza a tener 40 o 50 personas en plantilla se le hace difícil conocer a todas. Nuestra plataforma las ayuda y también sirve de apoyo a aquellas compañías que tienen planeado un crecimiento muy fuerte en los próximos años.
- Para finalizar voy a pedirte que hagas un poco de vidente y me digas cómo ves tú cómo será la gestión de personal y contratación teniendo en cuenta todos los rápidos avances que se están dando con la IA generativa.
- Resulta muy complicado anticiparse y sacar conclusiones, pero yo veo que la idea que se está manejando es tener siempre procesos más inclusivos, ágiles, comprensivos y transparentes para los candidatos. Hay que tener en cuenta que muchas veces los candidatos se desesperan porque nadie les responde y no saben nada.
Por otro lado, hay que ver que los reclutadores reciben muchos currículums y a veces, por la presión y la cantidad de trabajo, no pueden contestar a los que aplican. Por lo tanto, la tecnología ayudará a acercar al candidato a la empresa, para que los dos se puedan entender.
