En 2023, las empresas son cada vez más conscientes del impacto potencialmente disruptivo de la computación cuántica (QC) si se desarrolla con éxito y se comercializa. Esta tecnología promete transformar los negocios al abordar problemas considerados intratables con una complejidad exponencialmente creciente, más allá del alcance de las computadoras convencionales de alto rendimiento. Los problemas que QC puede resolver se agrupan en cuatro categorías principales: simulación, optimización, aprendizaje automático (ML) y criptografía. Las aplicaciones para los negocios son casi infinitas, desde el descubrimiento de medicamentos completamente digitalizado hasta la gestión de cadenas de suministro y la optimización de carteras.
La tecnología QC es extremadamente compleja y difícil de comprender incluso para los generalistas más inteligentes. Constantemente aparecen historias y anuncios en los medios sobre nuevos desarrollos y supuestos avances. Clarificar esta "niebla" es un desafío. Este informe de Blue Shift de Arthur D. Little (ADL) tiene como objetivo proporcionar una visión clara del estado actual para los lectores empresariales no familiarizados con el dominio, compartiendo no solo casos de uso potenciales y aplicaciones, sino también el desarrollo tecnológico, incluyendo hardware y software, y destacando a los actores clave en el ecosistema QC. También ofrecemos nuestra perspectiva sobre la probabilidad y los posibles plazos para la comercialización de QC.
Casos de uso
La QC promete revolucionar industrias enteras mediante la resolución de problemas de simulación, optimización y ML que son inabordables para las computadoras tradicionales. Por ejemplo:
- Simulación: Permite simulaciones más precisas en campos como la química cuántica y la física de partículas, facilitando descubrimientos en medicamentos y materiales.
- Optimización: Mejora la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro, la logística y la planificación financiera.
- Aprendizaje Automático (ML): Acelera el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, mejorando la inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas.
- Criptografía: Desafía y potencialmente refuerza los sistemas de seguridad actuales mediante la creación de nuevos métodos de encriptación.
Retos
Hoy en día, la QC no ha progresado más allá de la escala de laboratorio, aunque está integrada en algunas ofertas comerciales. Aún existen enormes desafíos técnicos y de ingeniería por superar. Un dispositivo de propósito general, a gran escala y tolerante a fallos, que pueda proporcionar ventajas técnicas y comerciales sobre las computadoras convencionales, está a muchos años de distancia, y aún no hay certeza de que se logre. Sin embargo, recientemente hemos visto una rápida aceleración de la inversión y la actividad en el desarrollo de QC, que ciertamente continuará en los próximos años.
La inversión pública declarada supera los 25 mil millones de dólares, con más de 50 acuerdos de capital de riesgo en 2021. Se esperan más de 20 nuevos dispositivos prototipo planificados en las hojas de ruta de los proveedores publicados entre ahora y 2030. Esperamos que haya algún progreso en la consecución de la llamada ventaja cuántica en aplicaciones específicas limitadas durante los próximos años, posiblemente implicando simuladores cuánticos y/o soluciones híbridas que combinen el procesamiento convencional y cuántico. Podría haber un avance temprano, pero, por supuesto, esto es imposible de prever con certeza.
Recomendaciones
Dada la situación actual, recomendamos que las empresas que aún no lo han hecho tomen medidas ahora para asegurarse de no quedarse atrás. La pendiente de aprendizaje de QC es empinada. No será posible, especialmente en las primeras etapas de comercialización, que los usuarios inexpertos simplemente no hagan nada hasta que la tecnología madure, compren acceso a la potencia de procesamiento cuántico y esperen hacer cambios transformadores en sus operaciones comerciales. Además, a medida que la tecnología comience a madurar, el intercambio abierto de inteligencia y datos a través del ecosistema global de QC puede detenerse, impulsado por presiones comerciales y geopolíticas. Las empresas que no tienen capacidad interna podrían estar especialmente en desventaja.
