Los minoristas a nivel mundial están experimentando un cambio de paradigma, aprovechando la IA generativa para redefinir las interacciones con los clientes, optimizar operaciones y mejorar la productividad de los empleados. Esta transformación está ocurriendo en varios sectores, incluyendo marcas importantes como Best Buy y aplicaciones innovadoras de empresas como Instacart y Bricorama. Según un estudio reciente de Accenture, el 75% de los ejecutivos del retail consideran que la IA generativa es esencial para el crecimiento de los ingresos, subrayando su importancia en el futuro de la industria del retail.
La IA generativa está reformulando fundamentalmente la manera en que los consumidores interactúan con las marcas. Por ejemplo, el complemento de IA generativa de Instacart permite a los clientes solicitar recetas y pedir todos los ingredientes necesarios para la entrega a domicilio de manera sencilla. Esto no solo simplifica el proceso de compra, sino que también lo personaliza a un grado sin precedentes.
Bricorama, un minorista de bricolaje líder en Francia, ha introducido "pAInt", un asistente de compras impulsado por IA que ofrece inspiración y recomendaciones a los clientes para proyectos de pintura. Al sugerir estilos, asesorar sobre tipos de pintura e integrarse con los sistemas de comercio electrónico de Bricorama, pAInt proporciona una experiencia de compra personalizada que asegura la disponibilidad de productos y ofrece guías prácticas para el proceso de pintura.
Estas innovaciones destacan el potencial de la IA generativa para mejorar la personalización y agilizar el viaje del cliente. Al manejar tareas completas de principio a fin, los agentes de IA mejoran la eficiencia y la satisfacción del cliente, estableciendo un nuevo estándar para las experiencias de retail.
Capacidades de los empleados
La IA generativa no solo está revolucionando las experiencias de los clientes, sino que también está transformando la forma en que los empleados trabajan. El estudio de Accenture revela que la IA generativa puede automatizar el 36% de los roles funcionales en el retail y aumentar el 28% más, alterando significativamente el panorama de las plantillas en el retail.
Por ejemplo, los asociados de tiendas pueden utilizar aplicaciones impulsadas por IA para ofrecer asistencia personalizada. Cuando un cliente busca ayuda para rediseñar un patio trasero, el asociado puede acceder rápidamente a las preferencias del cliente y usar IA para crear diseños virtuales, ofreciendo escenarios de diseño en tiempo real. Esto mejora el proceso de toma de decisiones del cliente y proporciona soluciones completas, impulsando tanto la satisfacción del cliente como las ventas.
Implementar herramientas de IA generativa de manera efectiva requiere que las organizaciones fomenten un entorno de apoyo para los empleados. Desarrollar modelos de talento, programas, políticas y prácticas que integren retroalimentación continua y mejora será crucial para maximizar las capacidades de la IA y asegurar una combinación perfecta de inteligencia humana e IA.
Operaciones
La integración de la IA generativa en las operaciones del retail promete mejoras sustanciales en eficiencia y ahorros de costes. Los minoristas pueden lograr una gestión más eficiente en toda la cadena de valor, desde la gestión de la cadena de suministro hasta el control de inventarios y la comercialización.
Un núcleo digital robusto es esencial para aprovechar el potencial completo de la IA generativa. Esto implica establecer una plataforma integrada e inteligente que soporte diversas funciones empresariales, proporcionando información en tiempo real y automatización. Más de la mitad de los ejecutivos del retail informan que los formatos de datos inadecuados dificultan su capacidad para utilizar plenamente las capacidades de IA, destacando la necesidad de una base de datos sólida.
La IA generativa puede complementar los sistemas existentes de IA y aprendizaje automático para analizar datos, predecir tendencias y optimizar las ofertas de productos. Esto lleva a una gestión de inventarios más precisa, recomendaciones de productos curadas y experiencias mejoradas para los clientes. Además, la capacidad de la IA generativa para analizar datos de mercado en tiempo real y precios de competidores mejora los procesos de toma de decisiones, impulsando mejores resultados para los minoristas.
