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Underfitting

Fenómeno en el que un modelo es demasiado simple para los datos, lo que resulta en un rendimiento deficiente tanto en los datos de entrenamiento como en los de prueba. El subajuste puede ocurrir cuando un modelo es demasiado restrictivo o no tiene suficientes parámetros para capturar la complejidad de los datos. Esto puede llevar a una incapacidad del modelo para generalizar a datos nuevos y no vistos.

 

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