Existe un deporte que es intergeneracional, capaz de parar guerras y es jugado hasta por dioses. Se juega en un lugar peregrino y ante un público multitudinario. Los ojos están puestos sobre los veintidós protagonistas que asimismo representan millones en un campo de juego. La camiseta es sagrada y el mundo lo sabe. Oraciones, rezos y cábalas en la etapa previa. Con el pitido inicial, tensión. Alegrías, tristezas, abrazos y besos al prójimo entorno a un grito sagrado, el gol, que mueve a toda una cultura de masas. Cuando se termina el partido -y la temporada-, hay que pensar en el siguiente. La búsqueda de talento se dificulta ante la feroz competencia. Exige invertir e innovar, pero ¡ojo! sin descuidar las finanzas; ya no es ningún engaño afirmar que el fútbol es una industria que mueve y remueve pasiones...y millones. La estrategia, la búsqueda de talentos y el uso de la tecnología ganan más terreno. Adentro, se juega con los pies; afuera, se comienza a jugar con inteligencia artificial.
El Sevilla FC navega en la IA
En España, el Sevilla FC contaba con más de 200.000 informes de ojeadores con diversos datos como la altura y el peso, la velocidad, el número de goles o los minutos jugados, como datos cualitativos no estructurados. Ante el reto de cómo exportar y optimizar su uso surge una colaboración con IBM.
"Todo lo que se puede medir dentro de un campo de futbol ellos ya lo tenían" ha afirmado para Neosmart Insights el ingeniero de IBM Javier García-Samaniego, durante el Think Madrid 2024.
En dos meses de trabajo, una solución. Se llama Scout Advisor.
"Sabíamos que necesitábamos una IA generativa para poder procesar el texto", ha indicado García-Samaniego, que ha formado parte del equipo de IBM en este proyecto. Dos meses de trabajo que se transcriben en, primero, entender la tipología de los datos, los reportes con los datos cualitativos, aprovechando el procesamiento del lenguaje natural y los modelos fundacionales de watsonx, para buscar y analizar cantidades masivas de información presente en las bases de datos existentes del club para evaluar posibles fichajes.
Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de la solución han permitido al equipo andaluz utilizar múltiples modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para ayudar a mejorar la precisión y la eficacia de su identificación de jugadores. Los ingenieros de IBM adaptaron el software a la jerga futbolística de los ojeadores del Sevilla FC que describen las características clave de los jugadores buscados. Desde la búsqueda por el delantero tanque al centrocampista 'box to box', Scout Advisor ha permitido al equipo andaluz navegar con mayor facilidad sobre el centenar de horas de trabajos en Ahora la herramienta de IA genera listas curadas de candidatos basadas en los requisitos establecidos y resume el conjunto completo de informes para cada jugador individual.
¿Se puede dar un moneyball dentro de La Liga?
