En el tercer trimestre de 2024, el estado de la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el entorno empresarial refleja un progreso significativo, pero también revela desafíos notables en su adopción y escalabilidad por parte de las empresas. Según el último informe de Deloitte, basado en una encuesta realizada entre mayo y junio de 2024 a 2,770 líderes de diversos sectores y países, las organizaciones están aumentando sus inversiones en IA generativa, motivadas por los resultados tempranos prometedores. Sin embargo, persisten dificultades considerables para llevar estos avances a gran escala.
El informe destaca que dos tercios de las organizaciones encuestadas han incrementado sus inversiones en IA generativa debido a los fuertes valores percibidos hasta la fecha. Las empresas han identificado mejoras en eficiencia, productividad y reducción de costes como los beneficios más importantes alcanzados. No obstante, alrededor del 70% de las organizaciones han logrado implementar solo el 30% o menos de sus experimentos en IA generativa en entornos de producción. Esto subraya una brecha significativa entre el potencial inicial y la realización completa de estos proyectos.
Entre los principales obstáculos para la escalabilidad se encuentran la gestión de datos y la preparación para cumplir con normativas emergentes. El 55% de las organizaciones informó haber evitado ciertos casos de uso de IA generativa debido a problemas relacionados con la gestión de datos, como preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la calidad de los datos. Además, solo el 23% de las empresas se sienten altamente preparadas para manejar los desafíos de gestión de riesgos asociados con la IA generativa, lo que indica una necesidad urgente de fortalecer los marcos de gobernanza.
Inversión en datos
La modernización de las infraestructuras de datos es esencial para que las organizaciones puedan aprovechar al máximo la IA generativa. El 75% de las empresas encuestadas han aumentado sus inversiones en la gestión del ciclo de vida de los datos, con un enfoque en mejorar la seguridad y la calidad de los mismos. Sin embargo, los problemas persistentes en la arquitectura de datos y la gestión de la privacidad siguen limitando el alcance de las aplicaciones de IA generativa.
En cuanto a la gobernanza, el informe señala que las empresas están adoptando diversas medidas para gestionar los riesgos, incluyendo la creación de marcos específicos para el uso de herramientas de IA generativa y la realización de auditorías internas y externas. Sin embargo, menos de la mitad de las organizaciones están implementando estas medidas, lo que podría comprometer su capacidad para escalar eficazmente las iniciativas de IA generativa.
A pesar del entusiasmo inicial por la IA generativa, muchas organizaciones todavía luchan por definir y medir el impacto real de sus iniciativas. El 41% de los encuestados indicó dificultades para medir con precisión los beneficios de la IA generativa, y solo el 48% está utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos para evaluar su desempeño. Esta falta de medición rigurosa podría afectar la capacidad de las empresas para asegurar un apoyo continuo y la financiación necesaria para escalar estas tecnologías.
Además, solo el 16% de las organizaciones están produciendo informes regulares para el CFO sobre el valor generado por la IA generativa, lo que indica una necesidad de mejorar la transparencia y la comunicación del rendimiento de estas inversiones.
Recomendaciones
Mirando hacia adelante, el informe de Deloitte sugiere que las organizaciones deben centrarse en integrar profundamente la IA generativa en sus funciones y procesos comerciales para maximizar su valor. La personalización de modelos y el desarrollo de aplicaciones creativas y diferenciadas son vistos como los factores más importantes para impulsar el valor de las iniciativas de IA generativa.
Además, se destaca la importancia de establecer estrategias claras y robustas para la gestión de riesgos y la gobernanza, lo que incluye la designación de un ejecutivo responsable de estos aspectos críticos. Esto será esencial para mantener la confianza y asegurar un despliegue responsable de la IA generativa.
