La utilización de la inteligencia artificial para la búsqueda de talento no es algo nuevo que haya que atribuírselo a la IA generativa, sino que ya lleva un tiempo aplicándose dentro de las compañías con herramientas como la programación neurolingüística (PNL) y las evaluaciones automatizadas.
Un estudio publicado en el número de marzo del IAES International Journal of Artificial Intelligence recoge que el 80% de los directivos opina que el machine learning o aprendizaje profundo consigue que la selección de candidatos resulte muy eficiente. A nivel mundial solo el 15% de las empresas emergentes usaría IA para estos procesos, aunque se espera que el porcentaje se eleve al 31%.
En Neosmart hemos querido conocer de qué manera están usando las empresas españolas o que operan en España la IA para encontrar a las personas adecuadas para cada vacante. Para ello hemos hablado con algunas compañías dedicadas a la búsqueda de talento.
Desde Candee, consultora de talento especializada en perfiles digitales, nos cuentan que utilizan la inteligencia artificial, principalmente, para la parte de filtrado y screening de candidatos.
"La IA hace una lectura de la Offer y del CV del candidato y nos da un resumen destacado de la información más importante de la experiencia de la persona para esa posición en concreto", comenta para Neosmart Labs Marta Sánchez, CEO de la compañía.
"Obviamente, después tenemos que revisar en profundidad el perfil para ver si encaja o no para la posición, pero este extracto nos ayuda mucho para identificar rápidamente la información relevante o la falta de información. Este resumen aparece externo al CV por lo que nos permite analizar información de manera objetiva y sin sesgos", añade.
Desde Candee también cuentan con una IA que graba las entrevistas a los candidatos y hace resúmenes del contenido de las mismas, para facilitar la elaboración de informes.
Prosperity Digital es otra agencia de recruitment orientada a la contratación de perfiles digitales, marketing, ecommerce, etc. Su CEO, Gary Mullan, revela que se sirven de IA por un lado en 'sourcing', es decir en herramientas que ayudan a filtrar una base de datos según ciertas características.
Además, su CRM, que es específico de recruitment, incluye muchas funcionalidades de IA "desde hace mucho tiempo", desde correos, hasta escaneo de CVs, pasando por analítica avanzada. No obstante, para esta agencia ChatGPT ha supuesto un antes y un después porque desde su irrupción han incluido la IA generativa en sus procesos.
En el caso de Climate17, una firma de recruitment especializada en el sector de la sostenibilidad y las energías renovables, utilizan la IA para hacer análisis de mercados, mapear empresas target donde encontrar aquellos candidatos para sus clientes y confeccionar estudios salariales y de remuneración para cargos específicos en diferentes mercados.
"La IA también nos aporta un mayor rango de palabras clave a utilizar en nuestras búsquedas de talento y nos ayuda a publicar y dar visibilidad a nuestras ofertas de empleo. Además, integra nuestro CRM con las diferentes plataformas de empleo que utilizamos para publicar nuestras ofertas de empleo", explica Carlos Soria, fundador y director de Climate17.
Qué ha cambiado la IA generativa en la búsqueda de talento
ChatGPT y el resto de herramientas de inteligencia artificial generativa suponen un paso más en la automatización de algunas áreas del proceso de selección que antes conllevaban mucho tiempo y esfuerzo. Para Sánchez, además, su capacidad de "generar automáticamente descripciones de trabajo y comunicaciones personalizadas mejora la experiencia tanto de los candidatos como de los reclutadores".
Mullan coincide en que ayuda a escribir ofertas de trabajo y menciona que ha aportado mucha simplicidad en algo "básico y aparentemente banal como tomar notas. Puedes usar un software de transcripción y luego la IA generativa te lo convierte en unas notas perfectas, incluso adaptado a tu estilo si le das suficiente data como para aprenderlo. Marca toda la diferencia poder estar concentrado en tu interlocutor cuando estás en una entrevista", manifiesta.
Soria explica que en Climate17 la IA generativa les ayuda a completar los informes que hacen de sus candidatos, crear contenido personalizado, realizar un seguimiento de sus contactos de manera regular para ayudarles a "generar nuevas oportunidades de negocio" y encontrar a los candidatos que mejor encajen para cada posición.
No obstante, el CEO de Prosperity Digital cree que aún no nos encontramos en un escenario donde la IA generativa pueda hacer cosas como encontrar un candidato/a perfecto para una posición buscada. "Para empezar no tiene acceso a las bases de datos, y segundo, hay infinidad de elementos que existen en la indefinición cuando contratas a una persona. No creo que haya prompts suficientemente complejos para que la máquina lo pudiera capturar, y darte la respuesta correcta", critica.
Ventajas de usar IA para buscar talento
La inteligencia artificial aporta algunas ventajas claras respecto a los métodos tradicionales de reclutamiento. Sánchez las resume en tres: el aumento de velocidad en los procesos, la mayor precisión a la hora de la selección de candidatos y el poder hacer un primer análisis inicial más objetivo que no incluya sesgos.
Soria encuentra unas cuantas más. Habla de la eficiencia y la velocidad para procesar grandes volúmenes de datos en tiempos mucho más cortos, agilizando así el proceso de selección, y al igual que la CEO de Candee, también destaca su objetividad. "La IA evalúa de manera objetiva y consistente las habilidades y competencias de los candidatos, evitando sesgos y prejuicios humanos", defiende.
Asimismo, el responsable de Climate17 sugiere que la IA puede ayudar a encontrar talento oculto que puede haberse pasado por alto en los procesos de selección clásicos y es capaz de hacer análisis avanzados de datos, para identificar "patrones y correlaciones que podrían pasar desapercibidos para los humanos". Esto ayudaría a "encontrar el mejor encaje entre los candidatos y los requisitos del puesto, basándose en métricas objetivas. Además, la IA mejora la experiencia del candidato al proporcionar una interacción personalizada y brinda retroalimentación automatizada".
Mullan identifica como principal beneficio, igualmente, la eficiencia que se puede llegar a conseguir. "Se ha comentado mucho que la IA generativa es como tener un ejército de becarios, personas a las que si guías y enseñas bien, pueden ser inmensamente útiles. Estamos en esa fase por ahora, y quien sepa utilizar bien ese ejército de becarios, tendrá una ventaja competitiva con el resto", apostilla.
Líneas rojas en el uso de la IA
En cuanto a las líneas rojas que identifican los profesionales de RR.HH, Soria comenta que aunque la inteligencia artificial está avanzando de manera muy rápida y aporta un gran valor a este sector, "nunca podrá sustituir a una persona, ya que la selección de personal es muy humana. Es necesaria la empatía, el sentido común y el 'feeling' personal en la valoración profunda de una persona o candidato para una posición, empresa o proyecto concreto".
Mullan menciona como principal barrera el no sobrepasar las directivas que marca el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
En esto coincide también la CEO de Candee, quien defiende que "una de las principales líneas rojas debe ser el respeto absoluto por la privacidad y los datos personales de los candidatos".
Para Sánchez, las empresas que ya aplican alguna parte del proceso con IA, como es su caso, deben asegurarse de que todas sus herramientas cumplan con las normativas de protección de datos más estrictas.
En línea con la opinión del responsable de Climate17, Sánchez revela que, aunque la tecnología desempeña un papel fundamental en sus procesos, insisten en la importancia de "mantener intervenciones humanas significativas en las etapas críticas del reclutamiento para asegurar que nuestras prácticas reflejen nuestros valores humanistas y éticos". Así, no permiten que la tecnología "reemplace el juicio humano esencial, especialmente en decisiones de peso".
Desde Prosperity Digital tienen algunas políticas estrictas en este aspecto. Han establecido normas de uso de la IA en la oficina para "consensuar los lugares en los que se puede utilizar y cómo". Así, se han comprometido a no usar en ningún caso información personal o específica para entrenar ninguna herramienta de IA generativa.
Además, esta agencia de recruitment especializada en la contratación de perfiles digitales se asegura de que antes de integrar nuevas herramientas estas pasen controles para determinar su seguridad. Por último, también desechan todo aquello que pueda causar "algún prejuicio" a clientes o a candidatos/as, "aunque sea indirectamente".
