Las performance reviews se pueden definir como las evaluaciones del desempeño o evaluaciones del rendimiento de los empleados, las cuales sirven para estimar si estos cumplen sus obligaciones laborales.
A principios de año los trabajadores suelen comprometerse con una lista de metas a cumplir y a finales del ejercicio deben reflexionar sobre sus aportaciones, completando un formulario de autoevaluación que mandan a sus responsables. Después, estos comparten sus reflexiones y sugerencias.
En estos análisis se cuantifican los objetivos y kpis (indicadores clave de desempeño) de cada trabajador. El objetivo es que cada jefe brinde una crítica constructiva para aclarar responsabilidades y rendir cuentas, pero también para impulsar el desarrollo personal y profesional.
Dichas evaluaciones suelen generar sentimientos encontrados para directivos y empleados. Algunos perciben el feedback de sus jefes como una guía u oportunidad de mejora, pero para otros puede ser un encuentro que les impone o les produce tensión.
En cualquier caso una performance review no es solo unidireccional. El empleado evaluado también debe aportar comentarios y propuestas en la consiguiente reunión.
El uso de la inteligencia artificial en las performance reviews
Teniendo en cuenta que para la elaboración de estas evaluaciones es fundamental la obtención y recopilación de datos es lógico que la inteligencia artificial se haya convertido en una herramienta muy útil para su confección.
Ventajas del uso de la IA para performance reviews
Desde Upraise identifican tres beneficios claros de la utilización de la IA, en particular del machine learning, para el proceso de realizar una performance review.
La primera de ellas es la recopilación de información fácilmente desde múltiples fuentes. Ciertos puestos colaboran con distintos departamentos, por lo que lo justo es que para poder hacer una evaluación completa se tenga feedback de todos ellos. La IA permite obtener retroalimentación de cada una de manera muy simple ágil.
Otro beneficio evidente de esta introducción es poder llevar a cabo las evaluaciones de desempeño en tiempo real. Aunque las metas de cada empleado se fijan para un intervalo determinado, la IA facilita saber si van por buen camino.
Así, los managers tienen la oportunidad de reconocer o recompensar a cada trabajador si lo están haciendo bien o bien darles un pequeño tirón de orejas si están desviando del destino marcado. Gracias a esto se puede anticipar y resolver grandes problemas antes de que escalen.
Por último, la IA facilita que se puedan eliminar todos aquellos psicológicos comunes vinculados a las evaluaciones de desempeño. Aunque las performance reviews tratan de ceñirse a objetivos cuantificables, no dejan de tener un gran componente subjetivo.
Las relaciones entre empleado y líder de equipo pueden determinar mucho estos análisis. Es inevitable que los jefes puedan verse influídos por sus opiniones formadas sobre cada trabajador y revisen su desempeño en consencuencia.
Todo el mundo tiene prejuicios y, como ocurre en otros muchos ámbitos, los managers también pueden pecar de buscar información que respalde sus creencias existentes (sesgo de confirmación).
No es el único sesgo cognitivo, hay muchos otros, como el efecto Halo y Horn, que hace que el atributo positivo de una persona focalice toda la atención de alguien o el sesgo de memoria, donde se valora a alguien solo por los últimos sucesos acontecidos, sin realizar un histórico para ver otras aportaciones o tareas realizadas.
Los superpoderes de la IA generativa
La llegada de la IA generativa a este ámbito supone incluso mayores ventajas para los directivos en el proceso de elaborar las performance reviews.
Una de sus fortalezas es que puede ayudar a los líderes para comunicar sus comentarios a la plantilla de manera efectiva. Tecnologías como ChatGPT sirven para crear análisis más comprensibles para los empleados y dotarlos de un tono más empático y un lenguaje más constructivo.
Además, su gran capacidad para recopilar y analizar datos de distintos canales como emails, mensajería instantánea como Slack o Teams y plataformas internas, así como la facilidad con la que sintetiza la información ahorra mucho tiempo para elaborar estas reviews. Igualmente, sus algoritmos pueden procesar comentarios de diversas fuentes, como compañeros, subordinados, supervisores e incluso clientes.
Los algoritmos de IA también ayudan a identificar las fortalezas y debilidades de cada empledo, ayudando a la elaboración de planes de desarrollo personalizados. ChatGPT y otras herramientas similares pueden sugerir contenidos o cursos de aprendizaje específicos para que cada persona complemente sus habilidades o crezca en su trayectoria profesional.