La visión computerizada tiene varias aplicaciones interesantes en el ámbito del retail y el comercio electrónico.
Una startup española ha sabido sacarle partido a esta tecnología de inteligencia artificial para facilitar a los compradores que adquieran determinados artículos, sin tener que desplazarse a las tiendas físicas y acertando con las tallas.
Por su parte, a los comerciantes online, a los que les brinda su herramienta de medición para que la integren en sus ecommerce, les permite incrementar sus ventas y reducir las devoluciones, lo que puede suponerles un ahorro de costes significativo.
En Neosmart hemos podido hablar con la CEO de esta empresa emergente, Paz Vega, que a finales del año pasado cerró una ronda de financiación de 635.000 euros.
- ¿Cómo nació Aitaca como compañía?
- Aitaca nació a partir de una inspiración académica y una necesidad humanitaria. Mientras estaba decidiendo el tema para mi trabajo de máster, mi objetivo era claro: aplicar la inteligencia artificial a nuevos horizontes y aumentar su impacto en la sociedad.
Una conversación con mi hermana, trabajadora humanitaria, sobre el proceso de detección de la desnutrición infantil, me dio el empuje definitivo para crear una solución tecnológica que optimizara la medición corporal. Este enfoque inicial se transformó en la base de Aitaca, cuyo propósito es mejorar la precisión y eficiencia en diversas aplicaciones mediante IA y RA, consolidándose así como una empresa innovadora en el mercado.
- ¿Cómo era aquel primer algoritmo de medición corporal que teníais?
- El primer algoritmo de medición corporal que desarrollamos en Aitaca utilizaba un enfoque basado en video. Empezaba con un vídeo del cuerpo completo de una persona y, mediante técnicas avanzadas de visión por computadora y aprendizaje automático, reconstruíamos un modelo tridimensional del cuerpo. Este método nos permitía obtener mediciones corporales precisas, siendo ideal para aplicaciones en el ámbito de la salud, como la detección de desnutrición infantil.
Sin embargo, este enfoque resultaba ser computacionalmente muy pesado y poco práctico para el sector retail, donde la rapidez y la eficiencia son cruciales. Para adaptar nuestra solución a las necesidades del retail, desarrollamos una versión optimizada del algoritmo que empleaba fotos en lugar de vídeos.
Este nuevo enfoque no solo redujo significativamente la carga computacional, sino que también permitió una implementación más rápida y eficiente, manteniendo la precisión necesaria para recomendaciones de tallas y otras aplicaciones comerciales.
- ¿Cómo funciona vuestra inteligencia artificial hoy en día?
- Nuestra solución funciona como un SaaS que las marcas pueden integrar fácilmente en sus ecommerce. Actualmente estamos muy centrados en las soluciones para joyerías y empresas que venden anillos tecnológicos: con una simple foto de la mano, nuestro sistema analiza la imagen y realiza una recomendación de la talla de anillo para cada uno de los dedos en tiempo real. Utilizamos avanzadas técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar puntos clave en la mano y calcular las dimensiones precisas de cada dedo.
Además, ofrecemos la flexibilidad a las marcas para que elijan sus propias tablas de tallas, permitiendo recomendaciones personalizadas que se adapten perfectamente a sus productos específicos. Esta solución no sólo mejora la experiencia del usuario, que al final se traduce en aumento de ventas, sino que lógicamente reduce las devoluciones, aumentando en general la satisfacción del cliente. Se acabó la necesidad de imprimir tablas de tallas o solicitar medidores de plástico para obtener el ajuste perfecto.
- ¿Qué ventaja o ventajas competitivas ofrece vuestra propuesta?
- Nuestra propuesta ofrece varias ventajas competitivas clave. Primero, nuestras recomendaciones se basan en mediciones precisas del usuario, junto con un análisis detallado del ajuste del producto en base a esas medidas. Esto asegura una mayor precisión y satisfacción en las compras. Además, nuestro proceso de onboarding es extremadamente rápido, con una integración muy sencilla y un proceso de customización que permite a las marcas personalizar las recomendaciones según sus productos específicos.
Reconocemos que los productos pueden tallar de manera distinta, por lo que facilitamos que un mismo usuario, dentro de la misma marca, obtenga diferentes tallas según el producto que está viendo. Desde el punto de vista del usuario, la experiencia es intuitiva y fácil de usar, lo que aumenta la confianza y la comodidad al realizar compras online. Estas características nos diferencian significativamente en el mercado, proporcionando un valor añadido tanto para las marcas como para los consumidores.
- ¿Estáis considerando expandir vuestra tecnología a otras áreas o productos? ¿A qué otros verticales o sectores ofrecéis vuestra herramienta?
- Nuestros algoritmos y tecnología tienen una aplicabilidad directa a cualquier caso de uso donde la medición corporal es crucial. Además de la recomendación de tallas para anillos, hemos analizado la adaptación de nuestros algoritmos para el sector del calzado, permitiendo recomendaciones precisas basadas en la medición del pie.
Asimismo, nuestras soluciones pueden ser aplicadas en otros sectores, como la ortopedia, proporcionando ajustes personalizados para dispositivos ortopédicos, y en el campo de la medicina, donde la precisión en la medición corporal puede mejorar diagnósticos y tratamientos. Estas adaptaciones reflejan la versatilidad de nuestra tecnología y su capacidad para abordar una amplia variedad de necesidades en diferentes industrias.
- ¿Usáis de alguna manera la inteligencia artificial generativa?
- Nos apoyamos en las herramientas que pueden agilizar y mejorar nuestros procesos, estando la inteligencia artificial generativa presente en nuestro día a día. Además, seguimos investigando nuevas formas de complementar nuestras soluciones con los últimos avances tecnológicos.
En particular, este tipo de inteligencia artificial nos puede ayudar a simular diferentes escenarios que pueden darse, optimizando continuamente nuestras recomendaciones y asegurando que se adaptan perfectamente a las características únicas de cada usuario. Por otro lado, también estará presente en los probadores virtuales en los que trabajamos, permitiendo al usuario mejorar su experiencia de compra por internet, dado que mejorará los niveles de personalización, aumentando así la satisfacción del cliente.
- ¿Cómo se integra vuestra solución en las webs o ecommerce de vuestros clientes? ¿Qué limitaciones hay?
- Nuestra solución se integra en las webs o ecommerce de nuestros clientes a través de APIs y widgets muy fáciles de implementar, permitiendo una incorporación fluida y rápida. Los widgets son personalizables para adaptarse al diseño del sitio web del cliente, y las marcas pueden configurar sus propias tablas de tallas para ofrecer recomendaciones precisas y personalizadas.
Los usuarios acceden al proceso de recomendación, se hacen una foto de su mano, que es analizada en tiempo real, y obtienen las recomendaciones de tallas de anillo para cada dedo. La integración es compatible con cualquiera de las plataformas de comercio electrónico, como Shopify, Prestashop, Salesforce, WooCommerce, etc.
- ¿Qué ha supuesto para vosotros el apoyo del fondo especializado en inteligencia artificial Brain VC?
Brain VC entró en una etapa muy temprana, brindándonos no solo el capital necesario para acelerar el desarrollo de nuestras soluciones tecnológicas, sino también acceso a una red valiosa de contactos en la industria.
- ¿Qué podemos esperar de Aitaca a medio plazo? ¿Hay alguna novedad o funcionalidad que nos podáis adelantar?
- En Aitaca estamos continuamente desarrollando y lanzando nuevas funcionalidades que responden a las necesidades y solicitudes de nuestros clientes. Una de las novedades más destacadas en las que estamos trabajando es una solución de recomendación de tallas que utiliza como referencia un producto existente del usuario, en lugar de la mano. Esta función es particularmente útil para marcas "regaladoras", donde el comprador no es la misma persona que usará el producto, facilitando así la elección de la talla correcta.
Además, estamos desarrollando avanzados probadores virtuales, que permitirán a los usuarios visualizar de manera realista cómo les quedarán los productos antes de realizar la compra.
A diferencia de los probadores generalistas, nuestras soluciones cuentan con las medidas tanto de la persona como del producto, consiguiendo un efecto hiperrealista. Estas innovaciones reflejan nuestro compromiso constante con la mejora de la experiencia del cliente y nuestra dedicación a ofrecer soluciones tecnológicas de vanguardia.
