O segundo dia do EMEA NewLaw Summit concentrou-se em impostos. Essa é a outra parte da divisão da PwC, Tax & Legal, que organiza o evento. Uma continuação do primeiro dia, que se aprofundou na transformação digital pela qual o setor jurídico está passando, com a IA como um fator de destaque. A inteligência artificial não teve um papel tão importante nesse evento. Mas ela sempre esteve presente nas mesas redondas e nas conversas de corredor.
Além disso, a conferência que abriu o dia foi especificamente sobre IA generativa. Alex Rayón, professor universitário e cofundador da startup brainandcode.tech, foi o encarregado de animar o público na primeira hora com um discurso arrasador. Uma análise da situação atual da inteligência artificial que começou comparando-a com a inteligência biológica. A primeira coisa: uma mudança no conceito. O palestrante afirma que prefere a definição de "inteligência digital" em vez de "artificial". Mas essa é uma guerra perdida a partir de hoje. Portanto, vamos seguir em frente.
"Isoladamente, temos emulado as capacidades humanas", diz Rayón sobre a forma como a inteligência artificial tem sido tradicionalmente desenvolvida. Uma tarefa era necessária, como fazer cálculos matemáticos ou analisar padrões em uma tabela, e um algoritmo específico era criado. O palestrante enfatiza a capacidade de discriminar dados, que ele considera ser o fator que impulsionou o aprimoramento das capacidades humanas.
Mas esse também é um fator que promoveu o aprimoramento dos recursos de IA. "As pessoas são capazes de três formas de pensamento lógico: dedutivo, indutivo e abdutivo", diz ele. "A inteligência artificial discriminativa, que é a histórica, era apenas dedutiva. Ela era capaz de pegar uma grande quantidade de dados e chegar a uma conclusão concreta. Tomávamos um Excel e sabíamos qual produto era mais facilmente comprado por um determinado cliente ou pegávamos um grande banco de dados de produtos e podíamos saber qual deles tinha maior probabilidade de obter uma boa participação no mercado. Em resumo, pegaríamos muitos dados e chegaríamos a uma informação específica".
No entanto, a maior parte do trabalho dos profissionais da área tributária é indutiva e abdutiva, de acordo com o palestrante. "É a capacidade de ter uma ideia, única e nova. Você é pago por isso. É por isso que a nova onda de IA traz mudanças para esse campo. O que a nova era generativa trouxe? Rayon responde: "A capacidade de se submeter ao mundo indutivo e abdutivo. Posso pegar o balanço de uma conta de lucros e perdas e tentarei entender o que está acontecendo com essa empresa".
O palestrante ilustrou com exemplos como a IA generativa poderia interpretar e extrair informações valiosas de uma tabela contábil. Suas recomendações para prompting: certifique-se de que o chatbot o entenda, dê a ele um reforço positivo quando ele acertar e personalize a consulta.
Os desafios da IA em impostos
Durante o dia, na área dos expositores, também houve um espaço para a IA generativa. A PwC está apresentando os recursos do Harvey, com os quais vem trabalhando há meses. Esses recursos serão ampliados com o acordo, anunciado durante o evento, com a Lefebvre, que emprestará seu enorme banco de dados jurídico para alimentar a plataforma Harvey exclusiva da PwC Espanha.
Em uma demonstração, a Neosmart pôde ver como a empresa de consultoria utiliza a ferramenta de IA especializada na área jurídica. Eles são capazes de resumir as regulamentações fiscais e criar documentos explicativos para os clientes, bem como questioná-los sobre documentos específicos.
A IA generativa, assim como a IA analítica ou tradicional, também foi apresentada em uma das mesas redondas do dia. Jaume Puntes, diretor global de impostos da Cellnex Telecom, e Horacio Peña, líder global da rede de Transferência de Pagamento da PwC Estados Unidos e anteriormente chefe de inovação da empresa nesse país, debateram sobre os desafios da função fiscal nos próximos anos.
Há uma transformação em andamento e Puntes diz que ela está sendo enfrentada em duas frentes. "É preciso atacar os dados. Se você não tiver uma boa matéria-prima, estará perdido. Deixamos os dados únicos e estamos indo para os dados verdadeiros", diz ele. A segunda frente é a narrativa: "Se não for você quem conta a razão dessa informação, será outra pessoa que a contará". Atualmente, a tributação das empresas está sob escrutínio não apenas da administração pública, mas também dos investidores e até mesmo da mídia.
"O contexto global da nova era da tributação é inevitável. Estamos em uma era de aumento de honorários e auditorias, de auditoria", diz Peña e argumenta que a mudança é motivada pela necessidade de recuperação pós-frio ou pela reconfiguração que as empresas e os governos estão praticando digitalmente. Mas um dos principais fatores é que os níveis de dívida dos países estão disparando. Há 144% de dívida em relação ao PIB nos EUA e cerca de 80-90% na UE.
Peña ressalta que na PwC USA eles trabalham com inteligência artificial, para buscar informações, dados específicos, traduções e geração de outros documentos. Essa é a fórmula que eles encontraram para encontrar uma solução para a complexidade tributária que está por vir: introduzir a tecnologia. "Temos que atacar os dados. Definir com alta precisão o problema fiscal que se deseja resolver. ", enfatiza Peña.
