Existe um esporte que é intergeracional, capaz de parar guerras e é praticado até por deuses. Ele é praticado em um local de peregrinação e diante de um grande público. Todos os olhos estão voltados para os vinte e dois protagonistas que também representam milhões em um campo de jogo. A camisa é sagrada e o mundo sabe disso. Orações, orações e cabalas no período que antecede o jogo. No apito inicial, tensão. Alegria, tristeza, abraços e beijos nos outros em torno de um grito sagrado, o gol, que move toda uma cultura de massa. Quando o jogo - e a temporada - termina, é preciso pensar no próximo. A busca por talentos se torna difícil diante da concorrência acirrada. Exige investimento e inovação, mas cuidadoso! sem negligenciar as finanças; não é mais mentira dizer que o futebol é um setor que move e desperta paixões... e milhões. A estratégia, o scouting e o uso da tecnologia estão ganhando cada vez mais terreno. Dentro, eles jogam com os pés; fora, eles começam a jogar com inteligência artificial..
Sevilla FC navega pela IA
Na Espanha, o Sevilla FC tinha mais de 200.000 relatórios de scouting com vários dados, como altura e peso, velocidade, número de gols ou minutos jogados, como dados qualitativos não estruturados. Diante do desafio de como exportar e otimizar seu uso, surgiu uma colaboração com a IBM.
"Tudo o que pode ser medido em um campo de futebol, eles já tinham", disse o engenheiro da IBM Javier García-Samaniego para a Neosmart Insights, durante o Think Madrid 2024.
Em dois meses de trabalho, uma solução. Ela se chama Scout Advisor.
"Sabíamos que precisávamos de uma IA generativa para poder processar o texto", disse García-Samaniego, que fez parte da equipe da IBM nesse projeto. Dois meses de trabalho foram transcritos, primeiro, para entender a tipologia dos dados, os relatórios com dados qualitativos, aproveitando o processamento de linguagem natural e os modelos fundamentais do Watsonx, para pesquisar e analisar grandes quantidades de informações presentes nos bancos de dados existentes do clube para avaliar possíveis contratações.
Os recursos de processamento de linguagem natural (NLP) da solução permitiram que a equipe da Andaluzia usasse vários modelos de linguagem ampla (LLMs) para ajudar a melhorar a precisão e a eficiência da identificação de jogadores. Os engenheiros da IBM adaptaram o software ao jargão futebolístico dos olheiros do Sevilla FC, descrevendo as principais características dos jogadores que estavam sendo observados. Desde a busca pelo atacante de tanque até o meio-campista "box to box", o Scout Advisor permitiu que a equipe andaluza navegasse mais facilmente pelas centenas de horas de trabalho em Agora, a ferramenta de IA gera listas selecionadas de candidatos com base nos requisitos definidos e resume o conjunto completo de relatórios para cada jogador individual.
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