No mundo jurídico, o conhecimento é básico para a configuração de um modelo de IA. Com o surgimento de sistemas como o ChatGPT, o setor jurídico é um dos que sofrerá o maior impacto. Isso é bem conhecido no Lefebvre, um portal dedicado a informações jurídicas de todos os tipos. Em seu banco de dados, eles acumulam legislação, jurisprudência e até mesmo notícias atuais sobre o setor. .
Afinal, os grandes modelos de linguagem (LLMs) implementam recursos linguísticos. E não podemos nos esquecer de que a matéria-prima com a qual um advogado trabalha é o idioma. Conversamos sobre tudo isso com José Ángel Sandín, CEO da Lefebvre Spain, que vivenciou a transformação impulsionada pela IA nos últimos anos a partir de uma posição de liderança. .
O impacto da IA generativa vem da melhoria da qualidade do trabalho ou da economia de tempo, o que libera recursos?
O que acontece é que o advogado tem um processo de descobrir o que é certo, quais são as informações corretas para emitir seus pareceres, elaborar seus documentos, ações judiciais ou contratos, aconselhar seu cliente. E depois há o trabalho real de construir essas informações que ele precisa lançar.
A IA acelerou muito a fase de conhecimento, a compreensão dessas informações. Desde que você atue com sistemas como o GenIA-L (sistema de IA generativo de Lefebvre), em que você cria um perímetro de informações para que o sistema pergunte sobre esse perímetro. Temos um sistema de pesquisa muito poderoso que retorna resultados muito relevantes com os quais a IA generativa trabalha. Talvez em uma resolução jurídica o advogado possa passar um dia inteiro apenas pesquisando, lendo diferentes documentos para extrair as partes que lhe interessam. E, em poucos segundos, podemos poupar-lhe horas de trabalho.
O GenIA-L faz isso graças ao banco de dados de Lefebvre?
Sim, são sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation), que estão se tornando cada vez mais conhecidos no mundo tecnológico e consistem no fato de que o ChaGPT, por exemplo, não funciona em toda a Internet, mas nesse perímetro de informações. Esse é um sistema RAG. E é isso que garante que as respostas não sejam alucinadas.
Pode nos dar uma visão geral de como o GenIA-L foi montado?
Quando o ChaGPT foi lançado no final de novembro de 2022, levamos apenas quatro meses para ter uma solução pronta, que é a mesma solução que temos agora. Ela melhorou em termos de qualidade e habilidades, mas é essencialmente a mesma. Conseguimos fazer isso porque já tínhamos a base de conhecimento e a base tecnológica prontas para incorporar essa tecnologia. Tínhamos bancos de dados estruturados e informações de alto valor agregado, como os mementos (guias de análise jurídica), mais de 100 títulos escritos pela inteligência humana, extraindo o que era importante das regras.
Qual é o caminho a seguir para essa ferramenta?
Essa é a primeira etapa, mas já estamos dando passos sucessivos, como a revisão de documentos. Já temos uma solução para isso. Ainda não a lançamos, mas ela consiste basicamente em o cliente fazer upload de suas informações e nós podemos interagir com esses documentos para ajudá-lo a validá-los, verificá-los e ajudá-lo, em última análise, a construir seu caso. Não apenas com base nas informações que fornecemos a você, mas com base em seu conhecimento, no conhecimento que você já tem. E isso é extremamente útil. Porque um advogado ou um escritório de advocacia, quando aborda um caso, geralmente começa com um documento que já foi criado, que é onde o know-how desse escritório está armazenado. Ao longo de anos e anos de prática jurídica, de muitos advogados trabalhando, no final eles formam uma base documental e, nesses documentos, há conhecimento armazenado. .
Isso é semelhante ao que a PwC faria, como cliente, dentro do acordo que você concluiu com eles e com a Harvey. ¿En qué consiste?
Aqui trazemos o conhecimento e a tecnologia de pesquisa. Harvey e PwC, sem essa tecnologia de pesquisa, não conseguiriam validar nenhum documento, nenhuma informação, não conseguiriam dizer se está correto ou não, nenhuma informação ou pergunta que fosse feita. Nós fornecemos esse acesso às informações jurídicas corretas.
Como você planeja gerenciar esse valor que o banco de dados Lefebvre tem no futuro?
Isso é algo que vem naturalmente, porque temos uma base de clientes muito grande. Somos líderes no mercado espanhol de informações jurídicas e isso nos dá uma enorme possibilidade de disseminar nossas ferramentas, porque há clientes que já usam nossas informações. No nível de ir ao mercado, a etapa é fácil para nós. Só precisamos dizer a eles que uma extensão do produto que eles já têm facilitará muito a vida deles.
É uma economia de tempo que se traduz em economia de custos...
Um cliente, em vez de atender, por exemplo, 20 ou 30 casos por ano, pode facilmente atender 60 casos, porque sua capacidade de entender o caso e fornecer soluções é multiplicada. Isso, em um escritório pequeno. Em escritórios maiores, eles têm um exército de documentalistas, de juniores que analisam informações, e esses juniores podem agora fazer outros trabalhos mais especializados.
Também será uma revolução que terá impacto sobre a forma como os jovens profissionais entram nesses tipos de organizações. Eles terão uma progressão muito mais empolgante dentro dessas consultorias.
Essa é uma das preocupações que surgem. Como esses juniores serão treinados agora que não farão esse trabalho de campo?
Quando fiz minha tese, não havia Internet. Tive que ir às universidades, à Fundação Fulbright, à Universidade de Sorbonne. Fui à biblioteca, explorei os centros de documentação para obter documentos para alimentar a base bibliográfica na qual minha tese seria baseada. Foi um trabalho e tanto. Lembro que passei cerca de seis meses fazendo isso. Hoje, fazemos isso em minutos. E o tempo intelectual e físico que investi nisso, um aluno agora investe para aprender mais rápido.
O que vai acontecer é uma aceleração do aprendizado. Obviamente, por meio da facilidade de acesso. É como a calculadora. Até o surgimento da calculadora, ela era mais lenta porque você tinha que fazer a operação. Mas quando a calculadora aparece, a operação se torna administrativa e você se concentra no que traz mais valor. A mesma coisa vai acontecer aqui. O que acontece é que há um período de adaptação de tudo isso que, em vista da rapidez com que essa tecnologia foi adotada, suspeito que esse período de adaptação também será muito rápido.
