Os três serviços mais comuns oferecidos pelas IAs no mundo jurídico são a revisão automática de contratos, a realização de pesquisas jurídicas e a geração de minutas de textos.

Explicamos os termos básicos para entender como a IA entende as pessoas e como ela pode reproduzir a maneira como falamos.

A nova onda de inteligência artificial chegará a todos os campos profissionais. E a prática jurídica não é exceção. É justamente esse setor que se destaca pela adoção de novas tecnologias, tanto que o termo LegalTech foi cunhado. Pois bem, dentro dessa categoria está o LegalAI, o uso da inteligência artificial no mundo jurídico.

Para entender em que consiste o uso da IA no setor jurídico, devemos analisar seus conceitos básicos. De acordo com a divisão de negócios jurídicos da Thomson Reuters, a oferta de serviços de Legal AI está dividida em três áreas principais. Vamos examiná-las.

1. Revisão de contratos

Existem ferramentas automáticas, como Latch ou Lawgeex, capazes de revisar contratos para analisar acordos legais, trabalhistas, comerciais ou de qualquer outro tipo. A partir desses textos, eles podem extrair dados úteis ou verificar se as cláusulas são compatíveis com a lei. Assim, a IA acelera a definição de acordos legais, aponta anomalias ou possíveis problemas no conteúdo ou resume para o cliente a situação decorrente desse contrato específico.

2. pesquisa jurídica

Essa é uma das principais áreas em que a inteligência artificial pode apoiar o trabalho dos profissionais da área jurídica. Os sistemas de IA, como Lex Machina ou AI Lawyer, são usados para examinar informações relacionadas à prática jurídica e às leis e regulamentações. Essa é uma pesquisa mais sofisticada do que uma consulta ou uma solicitação a um banco de dados. As ferramentas aprendem com as perguntas que os advogados fazem para refinar o resultado. O processo é diferente de uma pesquisa por palavra-chave que retorna uma longa lista de documentos. As respostas da IA tentam se concentrar naquilo em que o advogado está realmente interessado, deixando de fora informações desnecessárias.

3. Interfaces inteligentes

Essa área foi a que mais cresceu no último ano, graças a ferramentas como ChatGPT, Harvey ou CoCounsel. O valor oferecido aqui é orientar os profissionais da área jurídica a concluir determinadas tarefas básicas, como preencher documentos e formulários ou redigir reivindicações. No entanto, as interfaces inteligentes estão gradualmente integrando mais e mais funções e já estão assumindo tarefas como mineração de dados e pesquisa jurídica, bem como revisão de contratos. Isso significa que a tendência é a concentração de valor em uma única IA, que visa a cobrir o maior número possível de tarefas.

Termos básicos para entrar na IA jurídica

Quando se trata de entrar no mundo da IA jurídica, há uma terminologia básica que você deve conhecer para não se perder. Esses são conceitos que servem para entender como funciona a inteligência artificial e a utilidade que ela pode ter na prática do direito.

Chatbot

É um programa de computador baseado em inteligência artificial. Os chatbots têm sido usados há anos para automatizar o atendimento ao cliente em sites. Eles faziam perguntas e produziam respostas simples ou predeterminadas. Agora, porém, essas ferramentas evoluíram para permitir que as pessoas interajam com elas de forma natural. Elas usam a tecnologia de PNL para fazer isso. O ChatGPT ou Google Bard seria um exemplo de chatbot.

NLP

A tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP) é um ramo da inteligência artificial que busca entender as pessoas e responder a elas em linguagem natural. Isso permite que sejam solicitadas instruções a uma IA como se estivéssemos falando com uma pessoa e que ela entenda documentos e os escreva de uma forma que os humanos possam entender. Isso representa um grande salto em relação à forma como interagimos com os computadores até o momento. A PNL é uma parte fundamental dos LLMs.

LLLM

O acrônimo significa modelo de linguagem grande e podemos dizer que eles são modelos de IA. Eles são o mecanismo por trás de chatbots como o ChatGPT ou o Google Gemini. Eles são treinados com um enorme conjunto de dados, documentos de qualquer tipo, páginas da Internet, tudo com o objetivo de compreender textos e ser capaz de gerá-los. Eles usam a tecnologia NLP para aprender com os textos que lhes são fornecidos para alimentar seus recursos.

Prompt

Essas são as instruções que damos ao chatbot para realizar uma tarefa. Elas podem ser simples, como: "Escreva um e-mail para informar aos funcionários que haverá uma reunião de toda a empresa na próxima segunda-feira". Mas há muitas maneiras de melhorar o resultado que os chatbots produzem. Em vez de pedir "escreva uma reclamação para remover uma penalidade", alguém poderia obter um texto mais profissional usando o seguinte prompt: "Você é um advogado e conhece a lei em detalhes. Escreva uma reclamação para remover uma penalidade".

Alucinação

Esse termo é usado quando uma inteligência artificial produz resultados incorretos. Como os chatbots tendem a dar suas respostas com a máxima confiança, diz-se que, quando eles não dão um resultado correto, estão alucinando. Portanto, é sempre aconselhável verificar o conteúdo gerado pela IA.

Se quiser saber mais, leia nosso artigo sobre como a IA está transformando o mundo jurídico.