A IBM, em colaboração com a NASA e o Oak Ridge National Laboratory, lançou um novo modelo de inteligência artificial (IA) de código aberto para otimizar as previsões de tempo e clima. O modelo, disponível para a comunidade científica, desenvolvedores e empresas, tem como objetivo fornecer uma ferramenta mais flexível e dimensionável para enfrentar uma variedade de desafios relacionados ao clima. A plataforma foi projetada para superar os recursos dos modelos atuais, fornecendo previsões localizadas, detecção de padrões climáticos severos e refinamento de simulações climáticas globais.
O modelo de IA, descrito em um artigo recente no arXiv, demonstrou um desempenho excepcional. Por exemplo, ele é capaz de reconstruir com precisão as temperaturas da superfície global usando apenas 5% dos dados originais. Isso sugere um grande potencial para sua aplicação na assimilação de dados, uma técnica fundamental na previsão do tempo.
O modelo foi treinado com mais de 40 anos de dados observacionais do projeto MERRA-2 da NASA, o que lhe permite adaptar-se às escalas global e local. A IBM lançou duas versões especializadas da plataforma Hugging Face: uma voltada para o downscaling de dados meteorológicos e climáticos, capaz de gerar dados com resolução 12 vezes maior para previsões locais, e outra dedicada à parametrização de ondas gravitacionais, que melhora a precisão dos modelos numéricos.
Karen M. St. Germain, diretora da Divisão de Ciências da Terra da NASA, enfatizou a importância desses desenvolvimentos no fornecimento de ciência aplicada para lidar com as rápidas mudanças no planeta. O modelo IBM/NASA possibilitará ferramentas mais precisas e úteis no campo das projeções climáticas.
Aplicações
A IBM também começou a colaborar com o Environment and Climate Change Canada (ECCC) do Canadá, testando o modelo na previsão do tempo, especialmente em previsão de precipitação de curto prazo e técnicas de downscaling. Juan Bernabe-Moreno, da IBM Research Europe, destacou a flexibilidade do modelo, que pode ser ajustado para diferentes entradas e casos de uso, ajudando a entender fenômenos climáticos e eventos climáticos extremos.
Essa iniciativa faz parte de uma colaboração mais ampla entre a IBM Research e a NASA, que inclui o modelo de IA geoespacial Prithvi, o maior de seu tipo na Hugging Face. O Prithvi é usado por várias organizações para estudar processos geofísicos, contribuindo significativamente para a pesquisa e o desenvolvimento nessa área.
O modelo de IA de tempo e clima, juntamente com a versão especializada para parametrização de ondas de gravidade, está disponível por meio da página NASA-IBM na Hugging Face. A versão de downscaling pode ser encontrada na página do IBM Granite na mesma plataforma, permitindo que a comunidade científica e os desenvolvedores tenham acesso a essas ferramentas avançadas.
Além dos desenvolvimentos em inteligência artificial, a IBM fez progressos significativos em suas operações comerciais. A empresa recentemente adquiriu a Kubecost, uma empresa especializada em monitoramento e otimização de custos em Kubernetes, reforçando seu investimento em FinOps e melhorando o gerenciamento de custos em ambientes de nuvem híbrida. A medida visa maximizar o valor comercial derivado dos investimentos em nuvem.
A IBM também anunciou a aquisição da Accelalpha, um provedor de serviços Oracle Cloud Applications, com a intenção de fortalecer suas capacidades de consultoria, particularmente em áreas como cadeia de suprimentos, logística, finanças e transformação de clientes. Essas aquisições refletem a estratégia da IBM de expandir sua presença em setores-chave e otimizar sua oferta de serviços.
Prospectos
Em termos financeiros, a IBM anunciou um dividendo trimestral em dinheiro de US$ 1,67 por ação, reforçando seu compromisso com os acionistas. Além disso, o Goldman Sachs manteve sua classificação “Conviction Buy” para a IBM, observando a forte demanda por software de infraestrutura e oportunidades de crescimento por meio de fusões e aquisições.
A IBM também apresentou seu novo processador Telum II e o acelerador IBM Spyre na conferência Hot Chips 2024. Essas tecnologias foram projetadas para aprimorar os recursos dos sistemas de mainframe IBM Z, especialmente em implementações de IA em grande escala. Com essas inovações, a IBM continua a se estabelecer como um participante importante no setor de tecnologia.
Apesar das reduções de pessoal, uma tendência comum no setor, a IBM está investindo na contratação de talentos especializados em inteligência artificial, buscando fortalecer suas capacidades nesse campo. A perspectiva de longo prazo da empresa é de crescimento sustentado, com aumentos de receita projetados entre 5% e 9%, impulsionados pela crescente demanda por soluções de tecnologia avançada.
