As empresas de manufatura estão introduzindo suas iniciativas planejadas de inteligência artificial generativa em um ritmo mais lento do que esperavam. Isso está de acordo com um estudo da Lucidworks, que atribui esse "atraso" a preocupações com a precisão.

O estudo pesquisou mais de 2.500 líderes em todo o mundo com poder de decisão em tecnologia de IA e descobriu que 58% dos tomadores de decisão no setor de manufatura planejavam aumentar os gastos com inteligência artificial até 2024.

Isso seria menor do que o consenso global, que ficou em 63%, e o consenso dos EUA, que ficou em 69%.

Além disso, a porcentagem teria caído significativamente, com 93% de todos os líderes e 93% dos líderes de manufatura planejando aumentar os gastos com IA até 2023.

Além disso, o estudo da Lucidworks constatou que quase 50% dos fabricantes em todo o mundo relataram aumento na economia de custos este ano após a adoção de iniciativas de IA.

 

Não há espaço para erros

36% de todos os entrevistados expressaram preocupação com a precisão das respostas devido a alucinações, mas no setor de manufatura esse número subiu para 44%.

Os fabricantes não podiam se dar ao luxo de implementar sistemas de IA que poderiam levar a erros caros, como preços incorretos, recomendação de produtos da concorrência ou seleção incorreta de componentes.

Embora apenas 20% dos projetos de IA planejados tenham sido implementados pelos fabricantes no ano passado, 55% deles acham que estão no mesmo nível de seus pares na adoção de IA.

"Embora muitos fabricantes vejam os possíveis benefícios da IA generativa, desafios como a precisão da resposta e o custo estão fazendo com que eles adotem uma abordagem mais cautelosa. Isso se reflete nos planos de gastos, com um planejamento significativamente menor para aumentar os investimentos em IA em comparação com o ano passado", disse Mike Sinoway, CEO da Lucidworks.

"No entanto, os benefícios de custo acima da média registrados em 2024 podem torná-los mais otimistas no próximo ano. As empresas B2B e os fabricantes têm muito a ganhar se puderem equilibrar custo e risco para aumentar a eficiência, melhorar a experiência do comprador e reduzir os custos operacionais usando IA generativa", acrescenta.

Até 2023, 70% das empresas de manufatura estariam defendendo modelos comerciais de IA mais caros. A empresa acredita que poderá haver uma mudança para modelos de código aberto mais acessíveis se eles se mostrarem tão eficientes e com mais recursos a um custo menor.