Alejandro Sánchez del Campo é consultor de inovação e tecnologia jurídica, além de professor nessas áreas e diretor do mestrado em Direito Digital, Inovação e Tecnologias Emergentes da Ordem dos Advogados de Madri. Múltiplas facetas para um especialista na interseção entre direito e novas tecnologias, que atualmente está ganhando relevância.
O impacto que se espera que a IA generativa tenha no mundo jurídico coloca Sánchez del Campo em uma posição privilegiada para explorar esse novo estágio. Ele também está em uma posição privilegiada para refletir sobre isso, tendo sido confrontado profissionalmente com as mudanças provocadas pelo advento digital das últimas três décadas.
Por que se espera que os LLMs (modelos de linguagem ampla) tenham um grande impacto na profissão jurídica? Por que se espera que os LLMs tenham um grande impacto na profissão jurídica?
Porque boa parte do que nós, advogados, fazemos é linguagem. Quero dizer, quando você redige um contrato, quando faz uma reclamação ou quando está no tribunal apresentando argumentos, muito do que os advogados fazem é linguagem. E costumava haver um problema com a IA. Era preciso ser meio especialista para poder aproveitá-la, pois era necessário ter algum conhecimento de lógica de programação, de como a IA funciona, de como pedir coisas a ela. Quando a IA generativa chega, ela elimina essa etapa, pois oferece uma camada intermediária na qual você pode falar com ela em uma linguagem normal, mas a IA o entende.
Os advogados não são os únicos que trabalham com a linguagem. Você tem a impressão de que muitas profissões liberais serão afetadas pela IA....
Outro dia eu estava ouvindo uma frase que reflete muito bem o assunto. Ela dizia que esta é a primeira revolução em que os colarinhos brancos estão mais ameaçados do que os colarinhos azuis. Em outras palavras, os empregos intelectuais estão mais ameaçados nessa revolução do que os empregos que são, digamos, menos intelectuais ou mais manuais. Essa é uma mudança radical. Até agora, as máquinas sempre nos ajudaram, mas a parte intelectual era feita por humanos. Com a IA, mudamos isso, e ainda mais com a IA cognitiva. Agora, os trabalhos intelectuais também podem ser feitos por máquinas. Essa é uma mudança muito significativa, ainda mais em profissões que usam a linguagem como base de seu trabalho.
Mas nem todos os LLMs são bons para tudo....
Há outra questão relevante. O mundo do direito é um domínio específico. Quero dizer que ele tem regras específicas, tem conteúdo específico, você tem que conhecer certas leis, tem que aplicar uma série de sentenças, há uma série de conceitos que são óbvios para um advogado. Por exemplo, não me cite uma lei revogada, porque se você me citar uma lei que foi revogada, ela não terá utilidade para mim. Também é óbvio para um advogado que uma decisão da Suprema Corte vale mais do que uma decisão de primeira instância. Por outro lado, esse tipo de máquina não entende isso a priori, não entende a menos que seja treinada.
No final das contas, elas são um modelo de linguagem baseado em probabilidade. Se o LLM perceber que uma sentença de primeira instância é muito citada, em vez de uma sentença da Suprema Corte, ele lhe dará a sentença de primeira instância como argumento.
É para isso que servem os modelos especializados, como o Harvey e o Leya?
Sim, eles treinam um modelo de linguagem que está por baixo, uma camada inferior, e colocam uma camada superior sobre ela, para que a IA generativa entenda a linguagem jurídica muito melhor e acesse o conteúdo muito mais rapidamente. No final, eles colocam outra camada jurídica sobre ela.
O que vencerá a corrida da IA, a agilidade das pequenas empresas ou a capacidade de investimento das grandes empresas?
Em termos de agilidade, as pequenas empresas vencerão, se tiverem a mentalidade, porque estamos presumindo que elas têm. Uma grande parte das pequenas empresas não tem essa mentalidade. Na realidade, o que vai acontecer é que essas pequenas empresas não saberão muito sobre a tecnologia, terão ouvido falar dela, terão tentado uma vez, terão visto que não funciona para elas e não terão dedicado tempo suficiente a ela. Acho que as empresas maiores claramente vencerão esse jogo. Se você disser a um escritório tão grande quanto a Uría Menéndez ou a Cuatrecasas que uma ferramenta pode economizar 20% do tempo de um advogado, isso será música para seus ouvidos. Porque um dos maiores custos nos escritórios de advocacia é o custo dos advogados. Se você reduzi-lo em 20%, isso representa vários milhões de euros.
Como os pequenos escritórios alcançarão a IA??
A figura de um consultor externo faz mais sentido em empresas menores. Elas não podem dedicar alguém para explorar a IA, porque se dedicarem alguém à IA, deixarão de fazer qualquer outra coisa. A menos que você seja uma empresa tão grande que tenha entendido que a tecnologia é uma aliada e que tenha um departamento de tecnologia para ajudá-lo, para a maioria das empresas isso é apenas um sonho.
E como as expectativas dos advogados são gerenciadas quando eles começam a usar IA generativa?
Eu lhe diria que é preciso conhecer bem a ferramenta e a tecnologia. E se você não for capaz de conhecê-la porque não tem tempo, então deve contratar alguém para ajudá-lo. Você precisa saber que uma ferramenta é boa para isso e não é boa para aquilo ou que só é boa para aquilo se você treiná-la. E treiná-la significa que você precisa ter milhões de documentos e dedicar horas a isso. Se você não for capaz de entendê-la bem, procure a ajuda de alguém que a entenda bem. Caso contrário, você lê qualquer relatório e dizem que isso mudará a vida de todos e que resolverá todos os problemas. As expectativas são gerenciadas quando se tem informações e se sabe o que a ferramenta realmente é capaz de fazer ou não. Mas não porque você ouviu dizer que ela faz, mas porque você realmente a estudou e testou.
