O sistemaDORIA(Diagnostic Ophthalmology Robotised by Artificial Intelligence) revolucionou o atendimento oftalmológico em vários centros de especialidades em Madri ligados ao Hospital Universitário La Paz. Esse sistema inovador permite a realização de mais de 100 testes em apenas oito minutos, fornecendo todos os dados necessários para diagnosticar dezenas de patologias oculares. Graças à sua implementação nos centros José Marvá, Peñagrande e Colmenar Sur, o tempo de espera para obter um diagnóstico nessa especialidade foi significativamente reduzido, melhorando o atendimento ao paciente e otimizando os recursos do hospital.
Félix Armadá-Maresca, chefe do Departamento de Oftalmologia do Hospital Universitário La Paz, disse ao Alimente que esse sistema torna o hospital o primeiro centro terciário da Europa a adotar essa tecnologia. Além disso, embora por enquanto seja o único hospital na Espanha a usá-lo de forma autônoma, Armadá-Maresca confirmou que outros centros já estão trabalhando em sua implementação. O especialista explicou que o DORIA funciona realizando uma série de testes que, por meio de inteligência artificial, oferecem um diagnóstico probabilístico de várias patologias, como glaucoma, ceratocone, catarata, entre outras. Dependendo dos resultados, o sistema indica se o risco de sofrer de uma dessas doenças é baixo, médio ou alto e permite que os pacientes sejam rapidamente encaminhados ao serviço especializado correspondente.
O sistema, que já foi usado para triar mais de 2.000 pessoas, reduziu em 44% o número de pacientes encaminhados incorretamente para consultas especializadas, resultando em uma redução considerável nas listas de espera. Armadá-Maresca explicou que o sistema realiza uma triagem inicial muito eficiente dos pacientes encaminhados pelos médicos de família, evitando que aqueles que não precisam de atendimento especializado superlotem as consultas de oftalmologia. Dessa forma, os oftalmologistas podem se concentrar em atender os pacientes que realmente precisam de tratamento especializado, como aqueles com glaucoma, catarata ou patologias da retina.
Entre as doenças que o DORIA pode descartar em apenas alguns minutos estão a catarata, o glaucoma de ângulo estreito, o ceratocone, os leucomas de córnea, a opacificação da lente intraocular e a degeneração macular relacionada à idade, bem como a detecção precoce de complicações do diabetes, entre outras. O sistema também gera um relatório detalhado que inclui o risco ou a probabilidade de ter uma patologia ocular, facilitando um tratamento mais precoce e preciso.
A incorporação do DORIA não visa apenas a simplificar o diagnóstico oftalmológico, mas também a democratizar o acesso a testes avançados para todos os pacientes, independentemente de sua localização. Ao automatizar a triagem de patologias oculares, essa tecnologia permite que os pacientes tenham acesso a cuidados oftalmológicos especializados mais rapidamente, reduzindo significativamente as listas de espera. Armadá-Maresca explicou que, sem essa ferramenta, as consultas para novos pacientes seriam agendadas para daqui a um ano, mas graças ao DORIA elas foram reduzidas a um prazo muito mais curto.
IA na medicina
A aplicação da inteligência artificial na medicina não é nova, mas seu impacto está transformando radicalmente a maneira como as doenças são diagnosticadas. Além do DORIA, sistemas como o Da Vinci, o robô cirurgião, possibilitaram avanços significativos em outros campos da medicina. Há apenas alguns meses, o Da Vinci realizou uma remoção parcial do fígado de um doador vivo na Espanha, enquanto a inteligência artificial permitiu que um médico na Espanha operasse um paciente em Pequim, no que foi a primeira nefrectomia robótica transcontinental realizada a partir da Europa.
Armadá-Maresca destacou que a inteligência artificial baseada na análise de imagens tem um enorme potencial para continuar transformando a medicina, especialmente em especialidades como radiologia, dermatologia e anatomia patológica, em que a análise de imagens é fundamental para o diagnóstico. De acordo com o especialista, o uso desses sistemas pode melhorar significativamente o diagnóstico precoce de doenças, com uma taxa de acerto que, em alguns casos, superará a de especialistas humanos.
Em suma, a introdução do DORIA nos centros de especialidades de Madri está melhorando a qualidade e a velocidade dos diagnósticos oftalmológicos, aliviando a carga de trabalho dos profissionais de saúde e reduzindo as listas de espera, democratizando o acesso a um atendimento especializado mais eficiente.