Muitas empresas já estão usando chatbots na área de recursos humanos, para diferentes objetivos ou finalidades, como seleção de candidatos, integração ou orientação interna entre os funcionários.
Há também outras que criam tecnologias desse tipo para outras organizações. Esse é o caso da Avature, uma empresa com duas décadas de experiência no desenvolvimento de software de RH.
Na Neosmart, conversamos com Dimitri Boylan, CEO da empresa, sobre como seu novo chatbot funciona e quais oportunidades ele apresenta.
Como a Avature foi fundada e quais são seus objetivos?
Fundamos a Avature em 2004, graças a um grupo de profissionais experientes, com o objetivo de criar um software de recrutamento mais poderoso e eficiente do que as soluções existentes no mercado. Nosso primeiro projeto foi baseado no desenvolvimento de uma tecnologia de pesquisa federada chamada WebSources, que rapidamente ganhou popularidade entre os profissionais de recrutamento.
Em seguida, nos concentramos na aquisição de candidatos, projetando marketing por e-mail, segmentação avançada e comunicação multicanal personalizada. Também criamos um portal para gerentes de diferentes áreas com buscas ativas para acompanhar o progresso dos projetos de recrutamento e gerenciamento de talentos. Além disso, desenvolvemos um modelo de dados flexível e um mecanismo de fluxo de trabalho configurável que se adapta às necessidades específicas de cada cliente.
Hoje, o principal objetivo da Avature é continuar a inovar e fornecer soluções de software que ajudem as empresas a definir práticas pioneiras de gerenciamento de talentos e a obter uma vantagem competitiva na resposta às necessidades do mercado.
Vocês acabaram de anunciar um chatbot para gestão de talentos, podem nos dizer exatamente o que ele faz e quais são suas particularidades?
Nosso chatbot foi projetado com base em um modelo de conversação avançado, o que significa que ele pode entender e responder aos usuários de uma forma que simula as interações humanas. Essa abordagem facilita as conversas dinâmicas com os candidatos e nos permite ir além das respostas pré-fabricadas que são tão comuns nesses outros chatbots.
Atualmente, o chatbot oferece suporte aos candidatos a emprego nas páginas de carreiras, recomendando oportunidades em aberto. Ele também responde a perguntas que podem surgir no processo de busca de emprego. Muitos de nossos clientes têm cerca de 5.000 vagas de emprego, portanto, pode ser difícil para um indivíduo encontrar o emprego que melhor lhe convém.
Como o chatbot é nativo da nossa plataforma, ele pode usar todos os dados do cliente para gerar suas respostas.
Por exemplo, além de oferecer suporte a candidatos em portais de carreira, o chatbot da Avature poderá resolver o agendamento de entrevistas com a equipe de recrutamento, a integração de novos funcionários, a resolução de dúvidas dos funcionários sobre os processos em que estão envolvidos, entre outros.
Os chatbots que não são nativos de uma plataforma exigem interações muito complexas se quiserem usar os dados da plataforma para formular suas respostas. O nosso, por ser nativo, só funciona com nossa plataforma de empregos.
Que novos recursos ou versões do chatbot da Avature podemos esperar em um futuro próximo?
Estamos trabalhando em novas versões para melhorar a primeira triagem de candidatos. Nosso objetivo é aprender a analisar efetivamente a experiência do usuário e avaliar seus níveis de qualificação para direcionar os candidatos a emprego para as posições mais adequadas para eles.
Em particular, queremos ser capazes de direcionar o candidato para a próxima etapa lógica de sua carreira e, ao mesmo tempo, apresentar um perfil detalhado à equipe de contratação para que as decisões possam ser tomadas com rapidez e precisão.
Como você garante que essa tecnologia e outras que você desenvolveu para o setor de RH sejam imparciais?
Na Avature, prevenimos proativamente o preconceito por meio de uma série de ações. Não usamos informações de identificação pessoal (nome, informações de contato, raça, idade, local de nascimento, sexo etc.) para treinar modelos ou executá-los.
Além disso, criamos modelos independentes com base em informações objetivas relevantes para o cargo (cargos, habilidades, formação, etc.). ) e combiná-los com pesos para obter um indicador significativo e confiável. Até o momento, não identificamos resultados tendenciosos, mas, caso apareça um sinalizador vermelho de viés, a rastreabilidade e a transparência do nosso código permitirão que sejam feitas correções.
Atualmente, os modelos de IA da Avature não são criados a partir de informações diretas do usuário final, o que impede a incorporação de tendências humanas inconscientes no algoritmo e sua replicação em todo o sistema. Além disso, as funções relacionadas à IA são baseadas em permissões, o que significa que os clientes podem decidir se querem ou não habilitar uma funcionalidade específica.
Que outras soluções você criou para a vertical People que integram a inteligência artificial?
Assim como o chatbot facilita os casos de uso em todo o ciclo de talentos, os recursos de IA da Avature podem ser usados em todas as soluções do portfólio da Avature. Por exemplo, a funcionalidade "Semantic Search" ajuda os recrutadores a procurar talentos no banco de dados. Em vez de uma pesquisa baseada em palavras-chave, a IA entende a intenção do usuário e expande os resultados para incluir candidatos que não apareceriam em uma pesquisa tradicional. Esse mesmo recurso é aplicado em portais de carreira para ajudar os candidatos a encontrar funções relevantes.
A correspondência semântica é outro exemplo que facilita os casos de uso de muitas soluções do portfólio da Avature. Na busca de talentos, ela fornece recomendações de candidatos relevantes para novas funções. Assim, os recrutadores não precisam começar a busca do zero, economizando muito tempo. Em relação à mobilidade interna e aos esforços de retenção de funcionários, os clientes da Avature podem usar essa mesma funcionalidade para mostrar aos seus funcionários oportunidades internas relevantes e medir essa relevância com base em sua experiência, interesses e habilidades, entre outros fatores.
As habilidades são a nova moeda no mundo dos talentos, e a antologia de habilidades da Avature é a base de todas as suas soluções para que as grandes empresas possam adotar uma estratégia baseada em habilidades.
Como sua empresa mudou desde o advento da IA generativa?
No último ano, vimos uma explosão incrível na IA generativa, que agora está sendo usada em todas as áreas, inclusive na gestão de talentos. Essa tecnologia tem um potencial incrível, mas também traz riscos significativos, especialmente nessa área, em que estão sendo tomadas decisões que afetam os seres humanos de maneira fundamental.
Na Avature, nossa estratégia com relação à IA generativa é procurar oportunidades de alto impacto, mas de baixo risco, enquanto nós mesmos e o restante da comunidade de IA compreendemos melhor seu potencial. Em breve, lançaremos novos recursos que se alinham a essa estratégia, como um assistente de redação de descrições de cargos e uma base de conhecimento inteligente.
Como seus clientes estão recebendo essas inovações de IA, você está vendo um aumento na demanda por elas ou eles estão desconfiados?
Nossos clientes não estão interessados em modismos de IA em si, mas em identificar casos de uso em que a IA pode oferecer um valor significativo sem expor suas organizações a riscos desnecessários. Afinal de contas, ninguém adota a tecnologia pela tecnologia. O que interessa a eles é aproveitar as inovações que os ajudam a atingir seu objetivo geral.
Portanto, elas estão tomando decisões cautelosas sobre como incorporar a IA para melhorar a experiência do usuário, economizar tempo e apoiar as estratégias de IED, mas não estão, de forma alguma, permitindo que ela substitua a tomada de decisão humana.
Graças ao desenvolvimento interno da Avature, que lhes dá total visibilidade e controle sobre a IA, nossos clientes estão confiantes de que entendem exatamente como a IA funciona e como ela produz os resultados que produz. Diante das novas regulamentações, esse entendimento e controle são fundamentais.
Certamente há muitas expectativas em relação à IA, mas também há muita ignorância. Dito isso, nossos clientes recebem a IA com otimismo. Na Avature, trabalhamos para tirar proveito de tudo o que a IA tem a oferecer, e isso certamente se reflete em nossas soluções e no serviço que prestamos aos clientes, o que eles sempre apreciam. Na verdade, nossos clientes nos ajudam, com seu feedback, a continuar evoluindo em torno das inovações que essa revolução tecnológica pode trazer para o setor.
Muitas startups, e particularmente muitas no espaço de RH, estão se rotulando como fazendo IA, embora não o façam. O que você acha dessa "lavagem de IA"?
É verdade que a IA está na boca de todos e muitas empresas têm algo a dizer sobre ela. Embora demonstrar interesse e curiosidade sobre uma verdadeira revolução tecnológica que afetará a sociedade como um todo não seja algo ruim, é importante ter clareza sobre como tirar proveito dela e como ela pode ser alinhada ao nosso modelo de negócios.
No contexto de RH, não há margem para erros. Nenhuma empresa deve contratar uma solução que prometa IA sem entender exatamente como ela funciona e qual o impacto que terá. O rigoroso processo de avaliação desse tipo de tecnologia deixa claro quais empresas estão realmente oferecendo IA.
O que podemos esperar da Avature no médio prazo e que planos vocês podem nos dar com antecedência?
Em 2023, a Avature lançou mais de 550 novos recursos para a plataforma, além de duas soluções totalmente novas: HR Case Management e Social Learning. Com mais de 600 desenvolvedores internos, estamos sempre trabalhando para melhorar nossa plataforma, um esforço que garante que nossos clientes permaneçam na vanguarda da tecnologia de talentos.
O roteiro para o restante do ano inclui muitos avanços no espaço de IA, principalmente o lançamento de vários recursos de IA generativa, como os mencionados acima. O foco atual de nosso desenvolvimento está na criação de ferramentas que capacitem ainda mais nossos clientes, para que eles tenham a capacidade de projetar soluções cujo escopo seja definido por suas necessidades comerciais e não pelas do mercado de software.
Além disso, anunciaremos uma nova solução no último trimestre de 2024.
Finalmente, que papel você acha que a inteligência artificial desempenhará no futuro do Human Capital Management (HCM)?
Sem dúvida, ela desempenhará um papel fundamental. Assim como o surgimento da Internet marcou um antes e um depois, o mesmo acontece com a inteligência artificial. A oportunidade de otimizar processos e reduzir custos oferecida pela IA é um fator a ser explorado pelos Recursos Humanos. Dado o desafio atual da gestão de talentos, especialmente a retenção de talentos, priorizar soluções que permitam que as equipes dediquem a maior parte de seus recursos a funções mais qualitativas pode resultar no aumento exponencial da qualidade dessas equipes.
Sabemos que há uma pressão do alto escalão para adotar a IA apenas pela novidade, e não porque ela agrega valor. Essa certamente não é a melhor prática. A IA pode ajudar a reduzir custos e aumentar o desempenho, mas não deve tomar decisões. Se for usada de acordo com uma estratégia mais ampla, ela desempenhará um papel fundamental.
